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液态活检<font color="red">预测</font>前列腺癌耐药性,NGS助力探讨分子<font color="red">机制</font>

液态活检预测前列腺癌耐药性,NGS助力探讨分子机制

【导读】11月4日《科学转化医学》杂志上的一则研究表明,利用下一代测序可评估前列腺癌患者血液中雄激素受体(AR)基因的变化,有助于解释去势难治性前列腺癌对雄性激素的抵抗性。 11月4日《科学转化医学》杂志上的一则研究表明,利用下一代测序可评估前列腺癌患者血液中雄激素受体(AR)基因的变化,有助于解释去势难治性前列腺癌对雄性激素的抵抗性。 该研究由意大利特兰托大学及伦敦癌症研究中心研究人员主导,

生物谷 - 液态活检,前列腺癌,POCT会议 - 2015-11-09

基于分子对接技术的金莲花主要成分抗病毒和抗炎<font color="red">机制</font><font color="red">预测</font>

基于分子对接技术的金莲花主要成分抗病毒和抗炎机制预测

利用分子对接技术预测金莲花中牡荆素、荭草素、牡荆素-2"-O-β-L-半乳糖苷、荭草素-2"-O- β-L-半乳糖苷、藜芦酸、金莲花碱的抗病毒和抗炎机制

中国中医药信息杂志 - 分子对接技术,金莲花,主要成分,抗病毒,抗炎,机制预测 - 2018-07-12

临床<font color="red">预测</font>模型:新<font color="red">预测</font>因子的<font color="red">预测</font>增量值

临床预测模型:新预测因子的预测增量值

【摘要】新的生物标志物的发现和开发一直以来都是充满前景的领域,这些研究为预测模型提了新的预测因子,可以极大改善对疾病风险的预测。为了对新的预测因子的临床效用得到有意义的结论,必须采取适当的统计方法。本

统技思维 - 预测模型,风险预测模型 - 2020-09-17

J Ethnopharmacol:基于“入血清成分-作用靶点关键途径”分析法<font color="red">预测</font>大承气汤治疗大肠癌的<font color="red">机制</font>

J Ethnopharmacol:基于“入血清成分-作用靶点关键途径”分析法预测大承气汤治疗大肠癌的机制

采用“血清成分、作用靶点和关键途径”分析方法,探讨大承气汤治疗大肠癌的主要血液吸收成分和可能的作用靶点,为大承气汤治疗大肠癌的药效学物质基础和作用机制研究提供参考。

MedSci原创 - 结直肠癌,分子对接,作用机理,大承气汤 ,原型成分,网络药理学分析方法 - 2022-06-07

基于生存<font color="red">预测</font>模型,对FLAURA研究OS数据进行<font color="red">预测</font>

基于生存预测模型,对FLAURA研究OS数据进行预测

美国临床肿瘤学会(ASCO)成立于1964年,ASCO年会是世界上规模最大,学术水平最高,最具权威的临床肿瘤学会议。2019年ASCO年会即将于5月31日至6月4日在美国芝加哥举办,今年的主题为“Caring for Every Patient, Learning from Every Patient”,本次会议中众多最新研究结果将公布。在EGFR突变阳性晚期非小细胞肺癌一线治疗上,FLAURA研

肿瘤资讯 - 生存预测模型,FLAURA研究,OS数据预测 - 2019-05-28

死亡时间可<font color="red">预测</font>!AI<font color="red">预测</font>精确度达九成

死亡时间可预测!AI预测精确度达九成

日前,斯坦福大学的研究人员开发了一种人工智能系统,可以将病人死亡时间的预测精确度提高到90%。

AI星球 - 死亡预测 - 2018-01-25

Pharmacotherapy:QTc间期风险<font color="red">预测</font>模型可否<font color="red">预测</font>QTc间期延长风险?

Pharmacotherapy:QTc间期风险预测模型可否预测QTc间期延长风险?

2018年8月,发表于《Pharmacotherapy》上的一项系统评价,对存在QT间期延长风险患者进行预测分析。

环球医学 - QTc间期,风险,预测模型 - 2018-09-07

J Clin Periodontol:利用生存时间<font color="red">预测</font>牙周预后的<font color="red">预测</font>模型

J Clin Periodontol:利用生存时间预测牙周预后的预测模型

建立牙周维护后因牙周炎失牙的牙周病(TLPD0)预测模型,并采用多中心的方法评估其性能。

MedSci原创 - 生存时间,预测模型 - 2018-01-28

Ann Surg:术前CT预测胰瘘的独立预测因子

    《外科学年鉴》[Ann Surg 2012, 256(1): 139]发表的文章中,研究者通过对103例接受胰十二指肠切除术患者在术前4周内行CT扫描(平扫+增强,层厚为5 mm),获得了相关数据。研究通过分析确定脐水平内脏脂肪面积>84 cm2是胰十二指肠切除术后发生较严重胰瘘(据国际胰瘘研究组的分级标准属B级、C级

中国医学论坛报 - 胰瘘,CT,预测因子 - 2012-08-27

Sci Rep:新型预测模型可有效预测牙周炎的发生

虽然已经在慢性牙周炎患者的牙龈沟液(GCF)中描述了不同的细胞因子谱,但是没有证据表明基于GCF细胞因子的预测模型用于诊断疾病。本研究旨在获得基于GCF细胞因子的预测模型; 并开发从它们得出的列线图。

MedSci原创 - 2017-09-22

流行病预测预测研究推荐报告项目:EPIFORGE 2020指南

几十年来包括 COVID-19 在内的传染病暴发凸显了传染病流行预测预测研究的重要性。 与临床试验和系统评价等其他医学研究领域不同,尽管流行病预测预测研究很实用,但并不存在报告指南。 因此,我们制

PLoS Med. 2021 Oct; 18(10): e1003793 - 流行病学,流行病学调查,流行病,流行病学研究 - 2023-10-13

百度推“疾病预测” 可预测流感、肝炎等疾病

百度预测上线了新功能“疾病预测”,利用用户的搜索和位置数据,统计出人们搜索流感、肝炎、肺结核和性病的信息时的时间和地点分布,并绘制成一张直观的地图。百度预测将提供过去30天的数据并对未来7天做出预测。例如,

环球网科技 - 百度,流感,肝炎 - 2014-07-08

时间序列预测技术

沈浩 预测:是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究,简单地说就是指从已知事件测定未知事件。为什么要预测呢,因为预测可以帮助了解事物发展的未来状况后,人们可以在目前为它的到来做好准备,通过预测可以了解目前的决策所可能带来的后果,并通过对后果的分析来确定目前的决策,力争使目前的决策获得最佳的未来结果我们进行预测的总的原则是:认识事物

时间序列 - 2010-12-18

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