关于白带常规常见的两点分歧认识和自动化分析仪量化思索
科室添了新同事,是件高兴的事。不过,受人员主观因素较大的体液临检工作,又进入了新一轮的磨合周期。
“检验医学”公众号 - 白带异常 - 2021-12-12
Cancers (Basel):显著性前列腺癌的MRI自动化分类
基于MRI的使用放射组学或者深度学习的方法来对显著前列腺癌(sPCa)进行分类得到了广泛的关注,因其在协助临床决策过程中有着潜在的应用。
MedSci原创 - 疾病分类,MRI,前列腺癌 - 2020-07-01
European Radiology:基于卷积神经网络的肝细胞癌MRI半自动化分割
最近,深度学习(DL)作为人工智能(AI)的一个子领域,已经在各种复杂的任务中提供了令人鼓舞的结果。卷积神经网络工程(CNN)代表了DL的一个领域,可在学习过程中使用图像本身作为输入。
MedSci原创 - 肝细胞癌,卷积神经网络 - 2024-01-24
European Radiology:半自动化分割方法在的难治性脑膜瘤患者放疗中的应用
对于弥漫性脑膜瘤或侵袭性脑膜瘤来说,治疗通常是基于手术和/或放射治疗。然而,一些脑膜瘤病例受限于肿瘤位置或重复手术或全脑照射的风险,因此无法接受这类治疗。
MedSci原创 - 脑膜瘤 - 2024-02-02
Clinica Chimica Acta:如何在临床质谱实验室中实现色谱峰分析的自动化和数据传输的自动化?
基于质谱的分析方法因其多通道复用能力和高特异性和敏感性而越来越多地应用于临床实验室。然而,由于生成的数据量通常是手动审查并生成的这些方法常常与劳动密集型且容易出错的数据相关工作流相关联。在此,本研究的目标是在临床质谱实验室中建立一个系统方案,以促进数据从电子病历“流动”,以便进行结果和自动化过程的色谱峰审查。
MedSci原创 - 数据传输,自动化 - 2019-12-02
自动化腹膜透析中国专家共识
自动化腹膜透析是肾脏替代治疗的重要手段,因其具有使用方便、透析剂量灵活、小分子溶质清除能力强、患者社会回归性好等优点,日益被关注。近年来新型机器的远程监测功能更加提高了自动化腹膜透析的实时、安全和个体
中华医学杂志. 2021,101(6): 388-399. - 腹膜透析 - 2021-04-06
自动生化分析仪项目间试剂的交叉污染及其避免方法
试剂间的干扰有两个的原因:一是试剂中含有下一个测试所要测定的底物,或是含有的某种试剂成分与下一反应所要测定的底物有作用,因而直接干扰下一反应的测定结果;另一个则是该试剂所引导的反应对下一个项目的反应进程带来了间接的干扰。
检验之声 - 试剂间可能发生的干扰情况,干扰的排查和发现,干扰的避免 - 2023-01-27
HITACHI7600全自动生化分析仪检测结果为负值的分析及处理方法
本文就HITACHI7600全自动生化分析仪结果出现负值的各种情况进行了归纳和总结,旨在让广大检验人员在HITACHI7600全自动生化分析仪结果出现负值时。
检验之声 - 标本因素,血清中有气泡,标本脂浊 - 2023-01-05
INT J LAB HEMATOL:Sysmex XN分析仪上有核红细胞自动化计数的性能评估
外周血有核红细胞(NRBC)的存在不仅与病理状况相关,而且会导致自动血液分析仪(HA)中白细胞计数的过高估计。
MedSci原创 - 红细胞,分析仪 - 2017-04-14
国际输血学会血液机构自动化系统验证指南
应用程序验证和基础设施鉴定的目的是产生书面证据,以提供高水平的保证,即与使用自动化系统相关的所有部分都将正确和一致地工作。
Vox Sanguinis - 血液机构自动化系统验证 - 2022-11-27
Sci Rep:一种用于有效分离和分析循环肿瘤细胞的新型自动化微滤设备
循环肿瘤细胞(CTCs)的检测和分析在癌症中具有广泛的使用,包括治疗期间获得性药物抗性的鉴定。然而,大多数开发用于分离这些稀有细胞的技术的非规模化的操作延长了样本处理时间,并缺乏自动化,因此也阻碍了这
MedSci原创 - 循环肿瘤细胞,前列腺癌,新设备 - 2020-05-21
病毒基因组自动化鉴定云平台上线
日前,中国科学院上海巴斯德研究所、中国科学院上海营养与健康研究所共同开发,华为提供云计算技术支撑的病毒基因组自动化鉴定云平台(Virus Identification Cloud, VIC)在华为云正式上线
中国科学报 - 基因组 - 2020-02-17
Radiology:基于CT人工智能的自动化支气管扩张评估
CT是评估支气管扩张的标准方式,一项荟萃分析显示,在89%的评估研究中,气道与动脉的比例较高。
MedSci原创 - 人工智能,支气管扩张症 - 2023-06-10
人工智能引领尿检自动化,指导慢性肾脏病诊疗管理
近日,在长沙举行的“2018罗氏诊断尿液分析标准化及新技术研讨会”上,中南大学湘雅二医院检验科唐爱国教授、北京协和医院检验科张时民教授、湖南省人民医院检验科主任曹友德教授及湖南中医药大学第一附属医院医学检验与病理中心主任谢小兵教授就尿液检测
MedSci原创 - 人工智能 - 2018-10-16
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