随机森林入门攻略（内含R、Python代码）
近年来，随机森林模型在界内的关注度与受欢迎程度有着显著的提升，这多半归功于它可以快速地被应用到几乎任何的数据科学问题中去，从而使人们能够高效快捷地获得第一组基准测试结果。在各种各样的问题中，随机森林一次又一次地展示出令人难以置信的强大，而与此同时它又是如此的方便实用。在这篇文章中，我们将向你介绍运用随机森林构建预测模型时最令人感兴趣的几个方面。随机森林的发展史 谈及随机森林算法的产生与发
MedSci原创 - 随机森林，攻略 - 2015-09-27
随机森林——机器学习中强大算法和应用工具
对于机器学习从业者而言，有自己最喜欢的算法是很常见的。可能这有点不太合乎常理，因为没有一个算法能够完全地主导所有的应用，而且机器学习算法的性能很大程度上依赖于应用程序和数据集的维度。甚至对于一个给定的问题和数据集，由不同算法训练而得到的一个组合模型往往会优于单个模型。尽管如此，人们还是有自己最喜欢的算法。有些人喜欢SVM，因为它们有着优美的公式或者是可直接使用的高质量算法实现；也有些人喜欢决策规则
MedSci原创 - 随机森林 - 2015-09-26
PLOS ONE：随机森林模型预测针对癌细胞的药物活性
在肿瘤学中，病理学上看起来相似的癌症在它们对相同药物的反应方式上可能有很大差异。幸运的是，来自高通量筛选程序的数据经常揭示癌细胞的基因组变异性与其对药物的反应之间的重要关系。
MedSci原创 - 肿瘤，预测，精准医学 - 2019-07-14
决策树模型组合之随机森林与GBDT——机器学习中的算法
美国金融银行业的大数据算法：随机森林模型+综合模型 模型组合（比如说有Boosting，Bagging等）与决策
MedSci原创 - 随机森林，决策树，模型，组合 - 2016-02-20
IEEE J Biomed Health Inform：检测早期轻度认知障碍，遗传进化随机森林法大有可为
该研究设计了脑区与基因融合的方法，并通过相关分析构建融合特征。这种融合特征被称为脑区-基因对(BR-gene)。提出了一种遗传进化随机森林(GERF)方法，以克服少而高维数据和研究框架不完整的限制。
MedSci原创 - 基因，功能磁共振成像，早期轻度认知障碍 - 2021-04-04
手把手教绘制回归分析结果的森林图『GraphPad Prism和Excel』
在本期内容中，我们来实际操练一下，介绍几款常用的软件，教大家绘制出高质量的森林图。
医咖会 - Graphpad，森林图 - 2020-06-14
随机试验的Meta分析整体思路概览
来自美国密歇根州东兰辛市，密歇根州立大学流行病学系教授Mathew Reeves BVSc带来了关于“随机试验的Meta分析简介”的精彩报告。Meta分析，中文称“荟萃分析”。
MedSci原创 - Meta分析 - 2016-06-27
多结局生存分析模型与Cox模型的随机模拟比较
所谓的多结局现象就是指研究对象可能出现的失效事件有多种,而不单单是经典生存分析中只有一种失效事件(即研究者所关心的结局不止一个)。研究中出现的多种结局类型可能是相同的,也可能是不同的。
MedSci原创 - 生存分析，多结局，Cox模型 - 2013-07-27
随机对照试验的经济学评估：设计、实施、分析和报告
经济学评估涉及对替代方案或干预措施的成本和后果的比较分析。它越来越多地被用来为英国和其他工业化国家的医疗保健决策提供信息。随机对照试验通常用作 经济评估的工具。 事实上，许多资助者，例如英国国家卫生研
BMJ. 2011;342:d1548 - 经济学评估 - 2023-10-13
随机试验和观察性研究的中介分析报告规范指南：AGReMA 声明
重要性：随机试验和观察性研究的中介分析可以产生关于干预和暴露可能影响健康结果的机制的证据。中介分析的出版物正在增加，但其报告的质量并不理想。 目标：为随机试验和观察性研究的中介分析报告制定国际共识指南
JAMA - 报告规范 - 2021-10-21
运用复杂抽样分析模型对多阶段随机抽样资料分析的流行病学原理
随着复杂抽样技术尤其是多阶段抽样在大型流行病学现况调查中不断推广应用，针对其所得样本，即复杂样本的统计分析方法也日益受到关注。目前适用的统计分析方法大致分为两类：一是随机化推断模式[1]；二是基于模型的分析模式[2]。尽管国内大型的多阶段抽样调查比比皆是
MedSci原创 - 随机抽样，抽样 - 2014-05-05
meta分析中固定效应模型、随机效应模型和混合OLS模型的选择
在Meta分析中最常用的是固定效应模型、随机效应模型。怎样理解这两种模型呢？举个简单的例子：让十个学生去测量操场中的同一根旗杆，旗杆长度的测量值 可以看作是一个固定效应模型；然而如果让一个学生去测量操场上长度不同的十根旗杆，旗杆长度的测量值则是随机效应模型。 一般来说，随机效应模型得出的结论偏向于保守，置信区间
MedSci原创 - Meta，固定效应，随机效应 - 2013-09-26
Lancet子刊：血浆尿酸浓度和冠心病风险：孟德尔随机分析
最新在2016年1月15日，在线发表于Lancet Diabetes Endocrinol杂志上的一项研究，使用孟德尔随机分析对尿酸在冠心病风险方面的病因学进行了阐明。研究首先采用固定效应荟萃分析观察血浆尿酸和冠心病风险的关系，然后使用传统孟德尔随机方法，基于31尿酸相关单核苷酸多肽(SNPs)遗传工具探究相
MedSci原创 - 尿酸，冠心病 - 2016-02-06
分层整群随机抽样数据的不同分析方法及结果比较
目的：探讨分层整群抽样数据应用SAS 9. 1分析时, 不同分析方法对结果的影响。方法：比较多因素log istic回归, survey logistic回归以及广义线性混合效应模型( glimmix)在分层整群抽样数据中的统计分析, 并用实例加以说明。
MedSci原创 - 随机抽样，分层 - 2014-05-05
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