卫宁健康“秀”医疗AI实力：骨龄误差1年内准确率98%
在2017中国大数据人工智能创新创业大赛上，卫宁健康人工智能实验室从多个队伍中成功胜出，夺得骨龄场景赛冠军。未来，卫宁健康将继续深耕人工智能的医疗场景应用，为产业带来更多优秀的产品。
卫宁健康 - 骨龄误差，卫宁健康，AI - 2017-09-08
中国首个儿童医院启用骨龄AI，秒读骨龄
若放到现在，小孩就不会被忽悠了，因为通过人工智能就可实现骨龄快速、准确检测。不久前，浙江大学医学院附属儿童医院的放射科多了人工智能的骨龄读片机。安装相关软件后，可自动识别儿童手部的X光片，并读出骨龄，整个过程只需几秒钟。据专业医生评估，准确率非常高。骨龄检测蓝海只
科技日报 - 骨龄AI - 2017-10-16
2019 ESPR声明：骨龄测定实际年龄
2019年3月，欧洲儿科放射学会(ESPR)发布了骨龄测定实际年龄声明，本文主要针对应用骨龄测定实际年龄的相关内容做出总结。
网络 - 骨龄，年龄 - 2019-04-17
医学影像技术鉴别骨龄依据
自从 X 线技术应用于医学，人类学家便开始 通过腕部的骨骺愈合情况推定骨骼年龄，1926 年 Todd 首次通过腕部骨化中心计数推断年龄
华夏影像诊断中心 - 骨龄 - 2023-01-11
Radiology：深度学习连骨龄都能测？！
本研究旨在比较基于手X线片进行骨龄深度学习评价模型与专业放射科医生、现存的自动模型评价骨成熟的价值，并将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - 骨龄，深度学习，X线 - 2017-12-19
标准骨龄X线片，赶紧收藏备用
腕关节骨龄记忆口诀：“头钩桡 三 三岁前，月舟大小 幼儿圆 ，尺骨远端 小学时 ，青春之前 豆骨见。”标准骨龄片——男性：标准骨龄片——女性：
影像园 - 标准骨龄X线片 - 2015-03-25
European Radiology：深度学习模型在骨龄预测中的应用
深度学习被称为机器学习的一个子类型，在执行医学图像分析的不同任务时表现出很高的准确性。
MedSci原创 - 深度学习，骨龄 - 2023-08-01
European Radiology:使用深度学习从膝关节x线片进行骨龄评估
临床上提出了各种放射学方法来估计骨龄，从手、肘、膝、骨盆或脚的X光片，牙齿、锁骨或肋骨的计算机断层扫描（CT）到膝、手或髂嵴的磁共振成像（MRI）。
MedSci原创 - 深度学习，标准骨龄X线片，骨龄 - 2022-06-09
医学研究中的误差与偏倚及其控制方法
一、误差的概念 误差：研究所获得的实际测定值与真实值之间的差别。 误差=︱实测值-真实值 ︳ 按照误差的来源、性质和可否控制，分为系统误差和随机误差。（一）随机误差（random error） 概念：由于偶然的、无法预测的不确定因素有变动所引起的。 抽样误差：抽样所得结果与总体参数的差异。 特点： 1．主要由个体的变异性引起的。2．随机误差的大小和方向都不是固定的。 3
浙江大学公共卫生学院 - 偏倚，控制 - 2015-07-04
2019 ESPR声明：骨龄测定实际年龄
2019年3月，欧洲儿科放射学会(ESPR)发布了骨龄测定实际年龄声明，本文主要针对应用骨龄测定实际年龄的相关内容做出总结。
Pediatr Radiol. 2019 Mar 26. - 骨龄，年龄 - 2019-04-16
肺龄
2018-01-26
肺龄
2021-04-15
2016 昆士兰临床指南：孕龄小胎龄儿
2016年7月，昆士兰卫生组织(QLD)发布了孕龄小胎龄儿指南，指南主要针对妊娠≥37周＜42周的＜胎龄儿的评估调查和管理提供推荐意见。
昆士兰卫生组织官网 - 孕龄小胎龄儿 - 2016-07-20
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