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TCGA<font color="red">数据</font>库使用教程：官网、<font color="red">数据</font>下载与<font color="red">数据</font>挖掘分析

TCGA数据库使用教程：官网、数据下载与数据挖掘分析

肿瘤基因组图谱 (TCGA) 计划由美国 National Cancer Institute(NCI) 和 National Human Genome Research Institute（NHGRI

网络 - 数据挖掘，TCGA数据库 - 2020-08-15

2016 <font color="red">数据</font>科学：健康大<font color="red">数据</font>产业论坛

2016 数据科学：健康大数据产业论坛

2016 数据科学：健康大数据产业论坛 将于9月22日~23日在上海召开。 一百多年来，现代医学经历了飞速的发展，医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代，如何从海量医学数据中找出数据的价值所在，解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力，需要多学科的协同和创新。当前，适应于生物医学大数据的软硬件平台、大

MedSci原创 - 大数据，数据 - 2016-09-22

大<font color="red">数据</font>时代，有<font color="red">数据</font>和分析<font color="red">数据</font>不难，提出重要临床问题才是关键

大数据时代，有数据和分析数据不难，提出重要临床问题才是关键

大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。大量、高速、多样、低价值密度、真实的大数据，正在改变着各行各业，医学也不例外。在中国心脏大会（CHC）2019、深圳心血管健康和疾病防治高峰论坛上，广州市妇女儿童医疗中心临床研究总监唐金陵教授认为，拥有数据并不困难，进行分析也不难。

中国循环杂志 - 大数据时代，数据分析，重要临床问题 - 2019-11-08

Hadoop和大<font color="red">数据</font>：60款顶级大<font color="red">数据</font>开源工具，包括平台，<font color="red">数据</font>，分析等

Hadoop和大数据：60款顶级大数据开源工具，包括平台，数据，分析等

说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。IBM更是非常看好开源大数据

MedSci原创 - Hadoop，大数据 - 2015-12-20

儿童罕见病队列<font color="red">数据</font>库<font color="red">数据</font>共享机制专家共识

儿童罕见病队列数据库数据共享机制专家共识

儿童罕见病由于其发病率低、症状复杂且重叠等特点在诊疗中亟需数据共享,但由于包括遗传信息等特殊敏感信息,目前缺乏细致的共享机制。中国妇幼协会精准医学专委会专家组就此进行了深入讨论,并依托上海申康医院发展

中国数字医学 - 罕见病队列数据库 - 2024-03-28

大<font color="red">数据</font>领域中十大<font color="red">数据</font>算法介绍

大数据领域中十大数据算法介绍

国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5、k-Means

MedSci原创 - 大数据 - 2016-06-23

卫生健康信息<font color="red">数据</font>集元<font color="red">数据</font>标准（代替WS/T 305—2009）

卫生健康信息数据集元数据标准（代替WS/T 305—2009）

本标准适用于作为卫生健康信息数据集属性的统一规范化描述，也可用于卫生健康领域针对数据集制定专用元数据标准的依据。

中华人民共和国国家卫生健康委员会 - 数据集元数据 - 2023-08-29

利用真实世界<font color="red">数据</font>做好研究：关键的<font color="red">数据</font>质量问题

利用真实世界数据做好研究：关键的数据质量问题

本文我们来聊一聊真实世界数据质量的相关问题。原始数据的质量在使用RWD的研究中，原始数据的质量取决于数据完整性和准确性。一个关键问题在于数据随机缺失（missing at random）的程度：随机缺失数据会减低测量的准确性，而非随机缺失会导致结果偏倚。因此，研究者需要仔细判断数据的真实性（即该数据是否可以反映真实的情况）和可靠性（即收集的数据是否具有一致性）。除了数据质量，还需要考虑数据的全

医咖会 - 真实世界数据 - 2019-03-12

詹启敏：健康大<font color="red">数据</font>将成为未来最大的<font color="red">数据</font>

詹启敏：健康大数据将成为未来最大的数据

在健康报社、中国信息通信研究院、贵阳日报传媒集团联合主办的“从理念到应用——健康大数据高峰论坛”上，中国工程院院士、北京大学医学部主任詹启敏教授作为一位大数据的粉丝，讲述了他对健康大数据的理解，整个报告感染力极强报告之后，现场嘉宾、听众、媒体纷纷加入大数据“粉丝团”，气氛热烈。 詹启敏认为，大健康发展策略应该是关注生命全过程，即从生命出生第一天开始，一直到生命的终结。正因

健康报 - 詹启敏院士，健康大数据，医疗数据 - 2016-06-13

基于既有医疗<font color="red">数据</font>构建研究型<font color="red">数据</font>库的方法学探讨及实例解读（二）：<font color="red">数据</font>治理的方法

基于既有医疗数据构建研究型数据库的方法学探讨及实例解读（二）：数据治理的方法

本文以“中西医结合治疗新型冠状病毒感染研究型数据库”为例，对研究中数据治理的方法进行介绍，以供研究人员参考。

中国中医药信息杂志 - 数据治理 - 2023-07-07

“科研<font color="red">数据</font>管理与分享”调研，分享您的<font color="red">数据</font>经验

“科研数据管理与分享”调研，分享您的数据经验

中国正处于创新发展的重要阶段，而开放的科学数据共享对于科技发展至关重要。《科学数据管理办法》的出台标志着我国的科学数据工作已步入正轨。值此之际，中国科学院文献情报中心携手施普林格•自然对中国科研数据的管理与分享开展首份调研，旨在探索科研人员对数据分享和管理的想法及态度，以及所面临的挑战。

MedSci原创 - 2018-09-13

Spark Streaming：大规模流式<font color="red">数据</font>分析与<font color="red">数据</font>挖掘利器

Spark Streaming：大规模流式数据分析与数据挖掘利器

提到Spark Streaming，我们不得不说一下BDAS（Berkeley Data Analytics Stack），这个伯克利大学提出的关于数据分析的软件栈。从它的视角来看，目前的大数据处理可以分为如以下三个类型。 复杂的批量数据处理（batch data processing），通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间。基于历史数据的交互式查询（interactive quer

MedSci原创 - 数据，挖掘 - 2015-09-08

收藏：常用医学公共数据库（含临床数据库，生信数据库和机器学习数据库）

美国国家癌症数据库(National Cancer Database, NCDB)，SEER(Surveillance, Epidemiology, and EndResults Program)

网络 - 公共数据库 - 2020-06-14

临床试验数据管理之数据记录

一．数据记录的作用     记录是安全性、有效性的评价和报告依据,也是遵循GCP的证据, 只有存在记录: 1.才能证明相关行为发生过；   

MedSci原创 - 数据管理 - 2012-12-13

Excel异常数据和缺失数据的识别和填充

Excel异常数据和缺失数据的识别和填充

MedSci原创 - Excel，异常数据，缺失数据 - 2014-11-28

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