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中国循环杂志:国家心血管病中心张海波谈高质量临床研究:避免“完美”设计,全程跟踪管理

2018-4-29

中国循环杂志:国家心血管病中心张海波谈高质量临床研究:避免“完美”设计,全程跟踪管理

国家心血管病中心、中国牛津国际医学研究中心张海波结合自身近10年的大规模多中心临床研究的运行管理工作经验,梳理出一些很有价值的临床研究运行管理要点:

“先做单因素,有意义的做多因素”——这种思路对吗?(上)

2018-4-18

“先做单因素,有意义的做多因素”——这种思路对吗?(上)

很多人在做多因素分析的时候,往往都按这种方式:首先把所有因素挨个做个单因素分析,然后单因素分析有意义的变量,再放到多因素分析中,最后得到一个多因素分析模型。然后完事,发表文章。当然,在单因素分析的那一步,有的人用0.05作为水准,P小于0.05的变量纳入多因素…

指南下载 指南

2018-4-18

1000份最新临床研究与统计指南,直接下载

临床研究与统计相关主要疾病的中国,美国,以及欧洲指南,均进行全面收录,通过APP可以直接下载指南,随时随地阅读浏览!

将孕妇纳入临床试验的科学伦理考量

2018-4-10

将孕妇纳入临床试验的科学伦理考量

一、指南简介2018年4月6日,FDA发布指南草案——《将孕妇纳入临床试验的科学伦理考量行业指南》(Pregnant Women:Scientific and Ethical Considerations for Inclusion in Clinical Trials Guidance for Industry)。根据目前FDA对孕妇纳入临床试验这一问题的思考,该指…

一文搞定Meta分析

2018-4-9

一文搞定Meta分析

信息爆炸的时代,对数据的二次加工显得尤为重要。在临床科研中,meta分析则是最符合当今时代节奏的。本文通过解读一篇文章,来给大家介绍下如何才能做一篇高质量的meta分析。原文如下:Bischoff-Ferrari, HA et.al “Effect of vitamin D on falls: a meta-analysis”.…

国家心血管病中心郑昕:摘要和引言决定文章命运——临床研究论著各部分撰写要点

2018-3-29

国家心血管病中心郑昕:摘要和引言决定文章命运——临床研究论著各部分撰写要点

题目是文章的浓缩;摘要和引言是决定文章命运的两个关键。

总局发布创新药(化学药)Ⅲ期临床试验药学研究信息指南的通告(2018年第48号)

2018-3-19

总局发布创新药(化学药)Ⅲ期临床试验药学研究信息指南的通告(2018年第48号)

为贯彻落实国务院《关于改革药品医疗器械审评审批制度的意见》(国发〔2015〕44号)及中共中央办公厅、国务院办公厅《关于深化审评审批制度改革鼓励药品医疗器械创新的意见》(厅字〔2017〕42号),鼓励研究和创制新药,加快创新药药学研发和审评技术指南标准体系的建…

收藏:机器学习27张速查表、13种算法和4种学习方法

2018-2-10

收藏:机器学习27张速查表、13种算法和4种学习方法

机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的分类。 一、4大主要学习方式 1.监督式学习 在监督式学习下,输入数据被称为…

药物临床试验的一般考虑指导原则

2018-1-10

药物临床试验的一般考虑指导原则

药物临床试验的一般考虑指导原则一、概述药物临床试验的一般考虑指导原则(以下称指导原则),是目前国家食品药品监督管理总局关于研究药物在进行临床试验时的一般考虑。制定本指导原则的目的是为申请人和研究者制定药物整体研发策略及单个临床试验提供技术指导,同时也为…

中国临床医学真实世界研究施行规范

2017-12-26

中国临床医学真实世界研究施行规范

前言真实世界研究(real world study,RWS)是指在真实临床、社区或家庭环境下,获取多种数据, 从而评价某种治疗措施对患者健康真实影响的研究[1]。RWS包括观察性RWS和试验性RWS,并具有如下特点:相比于随机对照研究(randomized control trial,RCT),RWS的纳入人群均…

详解:如何用Python实现机器学习算法(6)

2017-12-25

详解:如何用Python实现机器学习算法(6)

七、异常检测 Anomaly Detection 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/AnomalyDetection/AnomalyDetection.py 1、高斯分布(正态分布)Gaussian distribution 分布函数: 其中

详解:如何用Python实现机器学习算法(5)

2017-12-25

详解:如何用Python实现机器学习算法(5)

六、PCA主成分分析(降维) 全部代码 1、用处 数据压缩(Data Compression),使程序运行更快 可视化数据,例如3D-->2D等 ...... 2、2D-->1D,nD-->kD 如下图所示,所有数据点可以投影到一条直线,是投影距离的平方和(投影误差)最小  …

详解:如何用Python实现机器学习算法(4)

2017-12-25

详解:如何用Python实现机器学习算法(4)

四、SVM支持向量机 1、代价函数 在逻辑回归中,我们的代价为: , 其中: , 如图所示,如果y=1,cost代价函数如图所示 我们想让,即z>>0,这样的话cost代价函数才会趋于最小(这是我们想要的),所以用途中红色的函数代替逻…

详解:如何用Python实现机器学习算法(3)

2017-12-25

详解:如何用Python实现机器学习算法(3)

三、BP神经网络 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py 1、神经网络model 先介绍个三层的神经网络,如下图所示 输入层(input layer)有三个units(为补上的bias

详解:如何用Python实现机器学习算法(2)

2017-12-25

详解:如何用Python实现机器学习算法(2)

二、逻辑回归 全部代码下载 1、代价函数 可以综合起来为:   其中:   为什么不用线性回归的代价函数表示,因为线性回归的代价函数可能是非凸的,对于分类问题,使用梯度下降很难得到最小值,上面的代价函数是凸函数 的图像如下,…

详解:如何用Python实现机器学习算法(1)

2017-12-25

详解:如何用Python实现机器学习算法(1)

Python是实现机器学习的最主要语言,下面详细介绍各类相关算法。 目录 一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化 4、最终运行结果 5、使用scikit-l…

白话讲解:贝叶斯理论中的马尔可夫链蒙特卡洛方法

2017-12-25

白话讲解:贝叶斯理论中的马尔可夫链蒙特卡洛方法

梅斯医学注:马尔可夫链蒙特卡洛方法在医学中应用很多,如药物经济学经常采用这种模型。另外,一些人工智能的影像智能识别也采用类似的算法,但是毕竟太难。本文采用白话解读,让大家能读懂如此高深的内容! 作者 | Ben Shaver  翻译 | 刘畅 大多数时候,贝叶斯统计在结…

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超药品说明书用药目录(2018年版)

5月18日,广东省药学会的官网发布了“关于印发《超药品说明书用药目录(2018年版)》的通知”。通知提…

手足口病诊疗指南(2018年版)

为进一步指导医疗机构做好手足口病诊疗工作,根据手足口病诊疗进展,国家卫生健康委员会办公厅研究制定…

2018 AAS/EFAS共识声明:心血管自主神经衰竭引起的神经源性仰卧高位血压的定义

2018年5月,美国自主神经科学学会(AAS)联合欧洲自主神经联合会(EFAS)共同发布了关于心血管自主神经衰竭…

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