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数据归一化算法

2017-10-12 作者:MedSci   来源:MedSci原创 我要评论5
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数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。 数据归一化? 数据标准化(归一化)处理是在数据挖掘中的一项常见的预处理任务,很多情况下当你在数据预处理时都会浮现出一个问题,是不是要进行数据标准化处理? 一般来说,数据归一化后有一个很明显的优点,最优解的寻优过程明显会变得平缓,更容易正确的收敛到最优解。 归...

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Y—xianghai

学习了新知识

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2017-10-13 8:04:50 回复

明月清辉

谢谢分享.学习了

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2017-10-13 7:12:27 回复

三生有幸

学习一下谢谢分享

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2017-10-13 6:14:20 回复

有备才能无患

原始数据经过数据标准化处理后.各指标处于同一数量级.适合进行综合对比评价.

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2017-10-12 23:13:34 回复

惠映实验室

学习了.谢谢.

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2017-10-12 22:52:09 回复

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