SPSS实战：两个有序分类变量的趋势检验（Mantel-Haenszel卡方检验）
2018-11-07 豆沙包，张耀文 医咖会
两个有序分类变量的趋势检验：Mantel-Haenszel卡方检验。这个方法用在什么场合，怎么用SPSS来操作，和Cochran-Armitage趋势检验又有什么区别? 一、问题与数据 研究者想探索慢性疼痛症状数量与疼痛等级间的关系，从一家大型医院入院治疗慢性疼痛的病人中随机招募了364例研究对象。慢性疼痛综合症共有6种症状，研究者请研究对象报告其患有的症状。慢性疼痛门诊的
前面讲了：SPSS实战：有序分类变量和二分类变量的趋势检验(Cochran-Armitage)。那么两个有序分类变量的趋势检验，该如何进行呢？Mantel-Haenszel卡方检验。这个方法用在什么场合，怎么用SPSS来操作，和Cochran-Armitage趋势检验又有什么区别? 一、问题与数据 研究者想探索慢性疼痛症状数量与疼痛等级间的关系，从一家大型医院入院治疗慢性疼痛的病人中随机招募了364例研究对象。慢性疼痛综合症共有6种症状，研究者请研究对象报告其患有的症状。慢性疼痛门诊的医生使用疼痛量表对每个研究对象的疼痛进行评级。 研究对象自报的慢性疼痛症状数量在1-6之间，为有序分类变量，变量名为no_of_symptoms。医生将研究对象的疼痛分为四级：1级（轻度影响生活，轻度疼痛）、2级（轻度影响生活，高度疼痛）、3级（高度影响生活，疼痛致行为中度受限）和4级（高度影响生活，疼痛致行为重度受限），变量名为pain_grade。部分数据如下图。 上图中，Individual scores for each paticipant（左图）列出了每一个研究对象的情况，而Total cou
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老师你好，想问下，假设有两个变量，比如使用频率更高（1周1次，一周3次，一周5次）和坚持时间（30分钟以下，31-60分钟，60分钟及以上）这两类属于有序变量么，可以用这个方法计算相关性吗？如得出结论使用频率越高，坚持时间越长。
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刚好有此类疑问，关于Mantel-Haenszel方法计算hr，学到了
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非常不错，学习了
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期待学到更多
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