潜变量模型、结构方程模型及潜变量分析软件介绍
2017-03-12 MedSci MedSci原创
目前有很多分析工具可以实现潜变量分析，既有专门的分析软件，也有综合软件的独立模块，方便实用的统计软件使潜变量分析的广泛应用与普及成为可能。以下列出一些常用的潜变量分析软件，并将各软件功能做简单比较，供大家参考。 LISREL LISREL由Jöreskog与其合作研究者Sörbom共同开发，被公认为最专业的结构方程模型分析工具，极具权威性。LISREL是线性结构关系分析（analysiso
追溯潜变量分析的发展历程，最早起源于Gotton、Spearman等提出的因子分析（factor analysis）的思想。由于研究事物的复杂性，所获数据往往具有多变量、高维度的特点，为便于数据整合和信息萃取而产生了主成分分析（component analysis）。主成分分析中每个主成分不具有特定的含义，为此提出了因子分析，通过寻找潜在因子（latent factor），即潜在变量，获得观测变量后的潜在构念或潜在结构，因子分析为估计潜变量最基本的模型。 潜变量通过估计因子载荷（factor loading）可知某一构念对测量的影响，或反过来讲，可知某一测量对潜变量的贡献。在因子分析的基础上，其后进一步发展出结构方程模型（structural equation model，SEM）等潜变量分析方法，成为量化研究有力的分析工具。 正如可观测变量可分为连续性变量与分类变量，潜变量也可分为连续性潜变量与分类潜变量。在为人熟知的因子分析中，其观测变量与潜变量都是连续变量。以此拓展，可以产生出不同类型的潜变量模型，如下表。 不同类型的潜变量模型 潜变量 显变量 连续 分类 连续 因子分析（结构方
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这是新的统计学模型吗？
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！！！！！！！！
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学习了
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