Radiology：双源CT虚拟化平扫图像与肾脏占位性病变
2019-09-23 shaosai MedSci原创
背景：双源（DE）CT能够利用单期对比增强检查进行虚拟化非对比（VNC）图像重建，从而能够减少多期相CT检查来显示肾脏病变特征。然而，VNC图像评价肾脏病变效能的数据较少。本研究旨在验证利用VNC图像进行肾脏肿块CT检查是否能够显示肾脏病变及于CT平扫图像相比能够鉴别增强后非强化病变。
背景：双源（DE）CT能够利用单期对比增强检查进行虚拟化非对比（VNC）图像重建，从而能够减少多期相CT检查来显示肾脏病变特征。然而，VNC图像评价肾脏病变效能的数据较少。本研究旨在验证利用VNC图像进行肾脏肿块CT检查是否能够显示肾脏病变及于CT平扫图像相比能够鉴别增强后非强化病变。
本回顾性研究纳入了293例行患者，共有379处肾脏病变。所有患者行单能CT平扫检查，随后行肾实质期DE CT检查。利用特异性算法计算并重建VNC图像。利用VNC图像或平扫图像联合肾实质图像对病变进行分类。在VNC图像、CT平扫图像和肾实质期图像进行CT值测量。以非增强图像和病理学结果或随访24个月影像学结果为参考标准。
结果为，VNC图像与CT平扫图像对肾病变征象显示整体一致性较好(Cramer V= 0.85)。VNC图像在简化鉴别强化病变与非强化病变的诊断效能较高（ROC曲线下面积为0.91； 95%CI： 0.86， 0.95）。然而，VNC图像在显示增强肾病变的效果要较CT平扫图像诊断效能下降（ROC曲线下面积为0.91 [95% CI： 0.86， 0.95] vs 0.96 [95% CI： 0.93， 0.99]； P < .001）。VNC与CT平扫密度平均绝对差异为9.2 HU ± 8.7。
本研究表明，虚拟非增强图像能够准确显示肾脏病变征象，尽管对显示强化病变征象效能略下降。
原始出处：
Meyer M， Nelson RC， Vernuccio F，et al.Virtual Unenhanced Images at Dual-Energy CT： Influence on Renal LesionCharacterization.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2019181100
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