Heart：冠状动脉钙化预测冠状动脉疾病的性别差异！
2018-01-14 xing.T MedSci原创
在传统的预测变量基础上增加CAC，可显著改善疑似冠心病患者的危险分类，性别差异影响了其预测能力。
近日，在心脏病领域权威杂志Heart上发表了一篇研究文章，研究人员旨在评估使用常规风险和冠状动脉钙化（CAC）在经冠状动脉CT血管造影（CCTA）检测的冠状动脉疾病（CAD）上的性别差异。
全国范围的性别特异性动脉粥样硬化决定因素评估和缺血性心血管疾病前瞻性队列研究是一项前瞻性、多中心、全国范围的队列研究。从2008年至2012年期间年龄为50-74岁的疑似CAD候选人被纳入研究。该研究的结局为阻塞性CAD，其被定义为CCTA上任何狭窄超过50%。研究人员建立了阻塞性CAD的logistic回归模型，对常规风险（临床模型）和CAC评分进行了调整。通过C-统计量；发生CAD可能性的净重分类指数（NRI）低（＜30%）、中等（30%–60%）和高（≥60%）概率；以及风险分层能力来评估超越风险的判别改进。
在991例患者中，女性456例，男性535例，年龄为65.2 vs. 64.4岁，其中女性CAC评分较低（中位数为4 vs. 60），CAD患病率也较男性低（21.7% vs. 37%）。CAC显著改善了判别模型，相比于临床模型（女性为0.66-0.79，男性为0.61-0.83）。女性的NRI为0.33，远远低于男性（0.71）。将CAC添加到临床模型对于男性有较大的效益，带来了额外的43.3%改善使其在分类（高或低风险）上起决定性作用，相比于女性降低1.4%。
在传统的预测变量基础上增加CAC，可显著改善疑似冠心病患者的危险分类，性别差异影响了其预测能力。
原始出处：
Yoko M Nakao,et al. Sex differences in impact of coronary artery calcification to predict coronary artery disease. Heart. 2017. http://dx.doi.org/10.1136/heartjnl-2017-312151
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