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图解:SPSS用于倾向得分匹配

2018/9/26 作者:MedSci   来源:MedSci原创 我要评论0
Tags: SPSS  倾向得分匹配  

本篇文章介绍如何使用SPSS进行1:1的倾向性得分匹配,这里的1:1指的是两个样本量相同的组,可以分别命名为实验组和对照组;如果实验设计中,样本组的数目多于两个(例如有实验组、对照组和空白组),那么需要用1:m的倾向性得分匹配方法。两者的理论基础其实是类似的,差异在于匹配的数目不同。SPSS只能进行1:1的倾向性得分匹配。后面草堂君会介绍如何使用SAS进行1:m的倾向性得分匹配。 倾向性得分匹配 倾向性得分匹配从名字可知,该方法可以归结为两个大的步骤:1、评定每个研究对象(个案)的倾向性得分;2、根据倾向性得分近似而匹配的原则,对研究对象进行匹配分组。计算每个研究对象(个案)的倾向性得分可以通过logistic回归模型、Probit回归模型和判别分析模型等,最常用的是logistic回归模型,SPSS的1:1倾向性得分匹配就是采用logistic回归模型计算每个研究对象(个案)的倾向性得分。 对于倾向性得分匹配方法的理论,草堂君以下面的例子,再次对其分析逻辑做出解释。如下图所示,某课题组研究术后抑郁与术后高血压是否存在相关关系。分析者采用抑郁量表对研究对象(病人)是否患有抑郁...

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