Hepatol Res：发展和验证模型预测系统，以预测慢性乙型肝炎急性恶化患者的慢性肝衰竭进展
2018-08-31 MedSci MedSci原创
在CHB的患者中，与ACLF相关的独立风险因素是HBV-DNA、INR和年龄。本风险预测模型对于预测ACLF的发展是很有用的。
研究目的：本研究的目的是开发并验证一种评分系统，以预测慢性乙型肝炎（CHB）急性恶化（AE）患者慢性肝衰竭（ACLF）的进展。
研究方法：此研究为回顾性研究，共纳入474例患者。分别将280和194例患者随机分配到派生组和验证组。与ACLF发生相关的单变量风险因素被纳入多元逻辑回归。研究建立了分数模型，并通ROC曲线和ROC曲线（AUROC）面积对其预测值进行了评价。
研究结果：乙型肝炎病毒（HBV）DNA，凝血酶时间的国际标准化比率（INR）和患者年龄被确定为与ACLF进展相关的独立风险因素。该预测模型建立在R=-13.323+0.553 x log HBV-DNA（拷贝/ml）+3.631 x INR+0.053 x年龄。本研究预测模型的AUROCs比晚期肝病（MELD）和MELD-钠（Na）模型都要高。相比MELD 和MELD-Na这两个预测模型，当本研究选择临界值为-2.43时，本预测模型具有更高的灵敏度（87.5%）、特异性（73.6%）、阳性预测值（23.0%）、正似然比（3.30）和较低的负似然比（0.17）。
研究结论：在CHB的患者中，与ACLF相关的独立风险因素是HBV-DNA、INR和年龄。本风险预测模型对于预测ACLF的发展是很有用的。
原始出处
Ren Y， Liu L， Li Y， et al. Development and validation of a scoring system to predict progression to acute-on-chronic liver failure in patients with acute exacerbation of chronic hepatitis B. Hepatol Res， 2018， 48(9)， 692-700.
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