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SPSS教程:判断数据正态分布的多种方法

2017-10-12 作者:MedSci   来源:MedSci 我要评论11
Tags: 正态分布  数据  
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当我们应用统计方法对数据进行分析时,会发现许多计量资料的分析方法,例如常用的T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等,都要求数据服从正态分布或者近似正态分布,但这一前提条件往往被使用者所忽略。因此为了保证数据满足上述统计方法的应用条件,对原始数据进行正态性检验是十分必要的,这里向大家介绍如何对数据资料进行正态性检验,同时可以与以前的内容相互学习:收藏!如何使用SPSS软件中正态分布检验功能 一、正态性检验:偏度和峰度 1、偏度(Skewness):描述数据分布不对称的方向及其程度。 当偏度≈0时,可认为分布是对称的,服从正态分布; 当偏度>0时,分布为右偏,即拖尾在右边,峰尖在左边,也称为正偏态; 当偏度<0时,分布为左偏,即拖尾在左边,峰尖在右边,也称为负偏态; 注意:数据分布的左偏或右偏,指的是数值拖尾的方向,而不是峰的位置,容易引起误解。 2、峰度(Kurtosis):描述数据分布形态的陡缓程度。 当峰度≈0时,可认为分布的峰态合适,服从正态分布(不胖不瘦); 当峰度>0时,分布的峰态陡峭(高尖); 当峰度<0时,分布...

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三生有幸

学习一下谢谢分享

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2017-10-18 9:00:34 回复

三生有幸

学习一下谢谢分享

(来自:梅斯医学APP)

2017-10-15 6:26:45 回复

刘煜

阅读.谢谢分享

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2017-10-13 8:05:37 回复

Y—xianghai

学习了新知识

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2017-10-13 8:03:49 回复

飛歌

这个不错学习了很有用

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2017-10-13 7:13:50 回复

明月清辉

谢谢分享.学习了

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2017-10-13 7:12:08 回复

cherry bomb

学习了.正好需要

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2017-10-13 6:52:28 回复

邱石

统计学

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2017-10-13 0:02:31 回复

?二

学习了

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2017-10-12 23:45:01 回复

有备才能无患

当偏度≈0时.可认为分布是对称的.服从正态分布,当偏度>0时.分布为右偏.即拖尾在右边.峰尖在左边.也称为正偏态,

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2017-10-12 23:11:43 回复

惠映实验室

学习了.正需要.谢谢

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2017-10-12 22:49:17 回复

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