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Nature、Science 双双跌出前50名:这个期刊评价体系正在挑战影响因子!

2017-6-7 作者:张士超   来源:科研圈 我要评论19
Tags: CiteScore  影响因子  
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当地时间2017年6月2日,学术出版巨头爱思唯尔(Elsevier)发布了2016年度期刊引用分数榜 CiteScore 。这个给期刊排行带来“地震”的新生评价方法,与统治科研评价体系数十年的影响因子有何不同,又能否取而代之?

小编在此悄悄告诉大家:MedSci期刊中,可以直接查询到Citescore值了哦。只要打开每个期刊详情,就能查询到最新的CiteScore值,以及在各个学科中的排名状况!具体位置:http://www.medsci.cn/sci/

全球科研人员心目中的“圣刊”《科学》(Science)和《自然》(Nature)影响因子排名都在前20之列,然而在刚刚发布的2016年 CiteScore 榜单上,两者的排名仅为54、67位。

排名“大跌”的还有爱思唯尔旗下的《柳叶刀》(the  Lancet) ,这份影响因子高达44(2015年)的著名医学期刊 CiteScore 仅为6.93,全榜排名315。同属爱思唯尔的《细胞》(Cell)排名19,是前20名中少数几个非综述期刊之一,相比其在影响因子榜中的位置(27位)略有上升。

相比之下,发文量较少的期刊和综述类期刊所受影响较小,例如神刊 Ca-A Cancer Journal for Clinicians,无论是影响因子(137.578)还是 CiteScore(89.23),均高居头名。

2016 CiteScore 前20



2015 影响因子前20(2016影响因子尚未公布)



“影响因子的重量级对手”

CiteScore 是学术出版巨头爱思唯尔基于旗下数据库 Scopus 统计得到的学术出版物评分,其计算方式为:期刊连续3年论文在第4年度的篇均引用次数,且不剔除任何类型的文章。

在此之前,爱思唯尔曾推出过 SJR、SNIP 等期刊评价方式,但均未产生广泛影响。在全球学术评价体系中,影响因子仍居于统治地位。直到2016年12月 CiteScore 诞生,《自然》新闻的评价给人们留下了直观而深刻的印象——“影响因子的重量级对手”。而爱思唯尔官方则表示:

CiteScore 定位为这样一个工具:帮助研究人员决定哪里发论文、哪里读论文、哪些研究者值得合作;帮助图书馆员和信息专家管理收录范围;帮助机构领导者展示研究成果、评估研究策略;帮助出版方评判出版物业绩。

CiteScore 有何不同?

样本量更大

CiteScore 在样本量上的优势,本质上是 Scopus 数据库的优势——截至2017年6月,Scopus 共收录学术期刊、书籍、会议论文集、行业刊物等各类学术出版物共22618种,约为 Web of Science (影响因子的数据来源)的两倍。如果不考虑谷歌学术,Scopus 是当之无愧的全球最大学术文献数据库。然而自2004年成立以来,Scopus 的发展一直举步维艰,大多数研究人员只知某期刊被“SCI 收录”,少有人提及某期刊被“Scopus 收录”。

只收录、不评定,这是 Scopus 不被科研人员重视的原因之一。但有了基于 Scopus 的评价体系 CiteScore,这一问题有望得以解决。

样本量扩大是一柄双刃剑,Scopus 收录的期刊中,约半数都没有影响因子,这使得许多科学家担忧 Scopus 数据库是否“注水”过多。但据爱思唯尔方面统计,这些“名不见经传”的期刊中也有被 SCI 遗漏的明珠,有超过300种无影响因子期刊进入了 CiteScore 学科排名前10%。另外,CiteScore 自诞生之日就收录了近600种中文期刊。

新的计算方式

在期刊评分计算方式上的差别,是《自然》、《科学》、《柳叶刀》等期刊影响因子十分风光的期刊在 CiteScore “跌落神坛”的根本原因。简而言之,计算方法的差别在于两点:所考察论文的年限范围和文章类型。

影响因子计算方法是:期刊连续2年论文在第3年度的篇均引用次数,且剔除了编辑评述、读者来信、更正信息、新闻、病例报告等计入分母;而 CiteScore 计算方法则是:期刊连续3年论文在第4年度的篇均引用次数,且不剔除任何类型的文章。爱思唯尔认为,这种评价方式可以避免某些期刊“操纵指数”。

CiteScore 统计三年范围内文章被引数,有利于反映期刊在较长时间段内的稳定水平,减少了单个期刊得分“暴增”或“暴跌”的可能性。在这方面,Web of Science 也曾推出“5年影响因子”(将计算范围扩大至5年),作为辅助参考指标,但其影响力终究没有超过影响因子本身。另外,对于生物医药等进展较快的领域,将时间窗口扩大至5年不利于反映行业变化。

CiteScore 计算方法示例。其中 A 代表2015年内,2012~2014年发表文章被引总数,B 代表这三年内发表的所有类型文章总数。影响因子只考虑前两年的论文。
CiteScore 计算方法示例。其中 A 代表2015年内,2012~2014年发表文章被引总数,B 代表这三年内发表的所有类型文章总数。影响因子只考虑前两年的论文。

编辑评述、读者来信、更正信息、病例报告和新闻等内容与正常论文相比,引用数当然不占优,但这些文章也并非没有价值,其中利弊,还应具体情况具体分析。

华盛顿大学西雅图分校 Eigenfactor 团队发布的报告中指出,从影响因子转移至 CiteScore 体系后,自然出版集团(现已与施普林格合并为施普林格-自然集团)旗下期刊的整体评分表现暴跌 40%,而爱思唯尔旗下期刊则有12%的提升。

Web of Science 于2016年7月从汤森路透转让至科睿唯安(Clarivate Analytics)手中,但前后两家公司均不涉及学术出版业务。纽约市出版顾问 Joseph Esposito 质疑,作为本身下辖两千余种期刊的学术出版方,爱思唯尔发布期刊评价榜是否正当。但爱思唯尔方面回应称,该集团“不仅是出版方,还是信息解决方案供应方”,且在评价中对所有出版方一视同仁。

除以上两点外,CiteScore 对普通科研人员产生的直接影响在于——

免费开放

Web of Science 是一个收费平台,国内大部分高校都购买了使用权限,但科研人员校外使用以及非高校(如企业、医院、独立研究机构)人员使用还很不方便。

与此不同的是,CiteScore 及其背靠的 Scopus 数据库则完全免费(部分功能须注册使用,但注册同样免费),所有数据都开放查询。

实时更新

和影响因子一样,CiteScore 每年只发布一次,例如2016年的分值,须等到2016年产生的引用统计完毕,在2017年发布。

如果某一期刊在当年的被引量很亮眼,研究人员是否可以及时观测到?这就要提到一个 CiteScore 每月更新的指标——CiteScore Tracker。该指标与 CiteScore 本身的计算方式类似,不同之处在于,CiteScore Tracker 统计的是当年的引用数据,每月更新,也逐月上升。一年结束之后,分值不再变化,成为这一年的 CiteScore。

以 Science 为例,2013~2015年发表的6668篇文章,在2016年共被引用95939次,相应的 CiteScore 为14.39;2014~2016年发表的6475篇文章,在2017年(已过去的5个月)共被引用29151次,相应的 CiteScore Tracker 为4.50。



Science 的2016年 CiteScore、2017年 CiteScore Tracker 及其计算方法。

相比每日更新的 Scopus 数据库,每月更新的 CiteScore Tracker 还是会有略微的滞后。不过,相比每年发布一次的影响因子,这已经是个不小的进步。

新的科研评价体系?

相比影响因子,CiteScore 在覆盖期刊范围、开放程度、更新频率方面有一定的优势,但并未脱离以引用量和文章量打分的框架,人们在参考使用时,也依然难以摆脱“以期刊评判论文”的偏见。英国帝国理工学院生物学家 Stephen Curry 在接受《自然》采访时曾表示,“任何期刊评分都应该和烟盒一样附带明确的警示语,这些评分是诸多现行学术评价体系之恶的根源。”

2012年12月,在旧金山举办的美国细胞生物学学会会议上,包括美国科学促进会(AAAS)在内的75家机构和150多位知名科学家共同签署了《关于研究评价的旧金山宣言》,呼吁科学界停止使用影响因子评价科学家个人的工作。其核心理念在于,基于期刊(journal-based)的评价有失偏颇,对研究价值的评判应基于单篇文献(article-based)。从这个角度看来,影响因子被广受诟病的问题, CiteScore 并没有解决。

背靠最庞大数据库 CiteScore 究竟能否取代影响因子?这个问题也许还须要学术评价体系来回答。

梅斯医学点评:

影响因子其实是一种定量评估期刊水平(不是其中的文章水平)的工具而已。一般来说,主流期刊,或知名期刊,在人们心目中已有定位,如四大医学期刊,CNS等,不管影响因子变化与否,大家是认可的。但是,因为期刊数量过多,很难进行定量评估,于是产生了影响因子!影响因子出现解决了期刊定量评估的难题,从某种角度上讲,是相当客观的,与人们对期刊水平的认知很相符!这也是为什么大家这么认可的原因!

在影响因子计算中,将一些评论,综述,述评,以及期刊来信,病例报道,新闻报道等“文章”并不计入!这部分内容相当于期刊的彩头!提高互动性和可读性为主,当然,也有一定的临床意义。把这些文章除外,仅仅统计article,决定期刊的水平。但是,也不是没有漏洞,例如有些期刊故意刊发综述(计入引用次数,但不计文章数量),因此,可以使得影响因子大幅度提升。

而CiteScore不问青红皂白,一律计入,那么象NEJM,Lancet这些老牌刊物肯定会吃亏,因为上面有很多病例,response,这些引用率极低,但数量众多,因此,一旦“被平均”,使得CiteScore分值大大下降,这样排名就落后了。因此,这种评价,也会导致一种新的不公平!得分值与人们普遍认知不符!这样也加大了其推广的难度。

梅斯医学认为,未来应该更为客观的是采用加权方法,例如Article计算为1的分话,那么response,comments等可以作为0.2分计入,这样去评价,也许更为客观,当然,这也会导致计算过于复杂了。



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为啥子

不过现在国内还是以wos的if为主……

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2017-6-9 6:54:57 回复

chunjianf

学习了,谢谢分享

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2017-6-9 6:24:20 回复

qingfengqishi5

知道了,知道了

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2017-6-9 0:35:53 回复

cqykthl

为啥变化这么大,评价方法改变

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2017-6-8 23:30:36 回复

sillywu

简直666啊。如何中国本土化还有很长的路要走

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2017-6-8 15:19:05 回复

lyh

scopus大有一飞冲天之势啊

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2017-6-8 9:36:28 回复

楠博One

学习谢谢分享

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2017-6-8 8:51:38 回复

Julie W

受教了,觉得可以用来参考,谢谢分享

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2017-6-8 8:47:21 回复

明月清辉

谢谢分享,学习了

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2017-6-8 8:09:01 回复

152********(暂无匿称)

有望取代IF

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2017-6-8 7:59:59 回复

兰焱雨

学习了……

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2017-6-8 7:45:10 回复

赵淘淘

肿瘤这个好厉害

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2017-6-8 7:23:33 回复

榄枷檬

谢谢分享

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2017-6-8 7:21:30 回复

执着追梦

学习,谢谢分享

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2017-6-8 6:44:45 回复

刘煜

学习了谢谢分享。

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2017-6-8 6:21:28 回复

txqjm

谢谢了,学习

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2017-6-8 6:04:57 回复

189****1577

值得推荐一下

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2017-6-8 5:32:20 回复

doctorJiangchao

继续学习。

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2017-6-8 0:36:45 回复

136********(暂无匿称)

世界变化真快

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2017-6-8 0:13:27 回复

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