破产的圣文森特医院，如何利用大数据寻求解救方案？
2017-09-11 亚峰 圣文森特医院
Northewll是美国东北部最大、也是最完整的综合医疗系统之一，他们认为，医院出现问题是因为社区中的临床需求和居民去医院的原因都发生了变化，需要全新的模式和全新的理念来解决。
2010年，纽约著名的圣文森特医院（ST.VINCENT’S hospital）因资金问题申请破产，政府和社区都十分担心周围人民因此受到影响，因此当时的它面临着巨大的社会阻力。
这期间，很多专业人士均在讨论怎么重建医院，并与其他医院进行合作时。
Northewll医疗系统的想法与其他不太一样。
Northewll是美国东北部最大、也是最完整的综合医疗系统之一，覆盖了600多个医疗站点。他们认为在忙着重建之前，先得通过大数据去分析清楚到底是什么主、客观因素导致医院破产，以及应该采用什么样的解决方案。他们认为，医院出现问题是因为社区中的临床需求和居民去医院的原因都发生了变化，需要全新的模式和全新的理念来解决。
贝勒医学院常务副院长Wayne Keathley一直与Northewll公司保持合作，Wayne Keathley谈到，“我们原来没有测试用这种手段去分析，医院哪些地方出了问题，因为没有实际的案例供参考。”
雷锋网了解到，为了分析问题和探索新的解救方案，Northewll从纽约圣文森特医院的改造到推出统计模型机制，帮助医疗机构从最初数据源（历史临床数据、医疗机构变化数据、临床变化的历史（医疗科技的变化）数据、患者行为分析数据、临床需求的预测数据等）搭建可行的模型机制，通过流动护理的变化、复杂临床服务提升效率，通过价格低廉快速投入运行中去，通过定制化被基层医疗机构快速接受。
Northwell Health的分析手段
当时的Northewll提出一种全新的概念。
首先，Northwell Health熟知了圣文森特医院经营管理信息后，决定对六大数据信息来源进行分析，寻求解决方案。
历史临床数据
包括整个社区中医院以及其他方的数据。Northwell Health重点分析了这些数据：过去五年中，谁去过医院、去医院的原因、谁去社区医院、谁去医疗站点、谁去其它医院进行治疗，以及他们的护理需求和医疗服务需求。
居住人口变化统计模型
这部分主要包括社区居住人口的变化：如纽约大学的教职员工和学生、老龄化人口（退休人员搬到纽约居住的人口）。与此同时，也预测了接下来5-10年乃至15年中，周边人口的临床服务需求。
新临床技术和护理标准
医疗技术在不断地发生变化，但公众和医院工作人员往往对技术的变化有一定的抗拒心理。现阶段医院临床技术很有可能在未来几年会发生变化，因此需要对这些新技术造成的结果进行预测和分析。
交通模式
纽约的交通特别拥堵，很多人会通过开车、步行、乘坐公共交通工具去医院。在分析医院和临床服务大数据时，也需考虑人们去医院的交通模式。
人口临床需求预测
五年以后人口临床需求将会怎么样？有多少新生儿、有多少老人、有多少癌症新发病例，以及年轻人口有没有增加心血管医院的需求，都需要放在模型中对未来的医疗系统做出预测。
竞争对手分析
美国医疗体系的竞争很强，医院破产、倒闭，很多时候都是因为竞争对手做得更好、更加便宜、更快，竞争因素也在考虑范围当中。而这些竞争要素包括人数、地理等，基于这些建立可行的模型。
分析6大维度数据后，提出全新的流动医疗护理理念
于医院而言，由于它关闭地非常突然，因此替代计划要快速落实，并投入运转。而且进行定制化，满足社区的需求，在社区中被接受。
在经过对六大数据源进行分析后，Northwell Health提出了全新的流动医疗护理理念。流动医疗护理有着非常复杂的临床服务，为满足社区需要、提高服务质量，流动医疗护理理念有以下内容：
高效可持续、更快速、价格低廉、可定制化以满足社区需求、动态化、模式灵活、“24×7服务”。
流动的医疗护理有非常复杂的临床服务，所以要把它做的更高效，更加可持续。同时需保证它具有动态性，能够适应周边的环境，不断随着时间进行改善。对任何一个现在能够接受的解决方案，在未来很有可能会变得更加复杂，面临更多的挑战，需要不断进行模式改善。
这种模式必须持续让人们获得健康医疗服务，并且要做到在某个地方拍的影像，可由其他地区的医生读片。此外，还需要获得其它地方医院的支持和现场的药房服务。不光服务医院的患者，还包括在家的一些患者。此外，设施设备也要足够完善，专业服务能力要有保障，以满足社区里多个年龄层居民的多样需求。
Wayne Keathley指出，目前美国已制定出利用数据，通过医疗数字化，实现协同医疗发展的体制规定。这个案例对当时的纽约非常重要，希望对中国的医疗改革也能有一定的借鉴作用。
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