点内科技联合华东医院及上海交大在Cancer Research 发表论文:3D深度学习在CT影像预测早期肿瘤浸润方面超越影像专家
2018-10-12 MedSci MedSci
2018年10月11日, 由点内科技、复旦大学附属华东医院“张国桢肺微小结节诊治中心”的李铭教授和上海交通大学人工智能研究院共同发起的“3D深度学习在CT影像预测早期肿瘤浸润应用”的成果,该成果发表于《Cancer Research》数据显示,多任务深度学习模型在区分肿瘤浸润/非浸润两分类的准确率达78.8%(AUC),区分IAC/非IAC(0期/I期)两分类的准确率达到了88.0%(AUC)
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