加载中........
×

在SPSS软件中实现1:1倾向性评分匹配(PSM)分析

2017-5-21 作者:MedSci   来源:MedSci原创 我要评论9
Tags: SPSS  倾向性评分  
分享到:

谈起临床研究,如何设立一个靠谱的对照,有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性,简单说就是对照组除了研究因素外,其他的因素应该尽可能和试验组保持一致,随机是最理想的策略!通过随机化,让两组间具有更好的可比性。然而,并不是所有这场合都能实现随机,尤其是回顾性研究,事实已经发生了,就很难再进行随机处理了。因此, 很多观察性研究,分组间不均衡是最常见的现象。 面对分组不均衡,基线不整齐,两组可比性差。经典的方法采用多因素回归分析处理。但是, 回归仍然有一定的缺陷。因此,目前一般采用一些新的策略进行,最常见的是倾向评分策略。 倾向评分策略又包括几种类型,如逆概率加权方法(IPTW),倾向性评分匹配(PSM)等。如果分组间的样本量比超过1:4范围,此时,回归分析的结果会受到很大影响。这时候,一般 建议采用倾向性评分匹配(propensity score matching, PSM)方法进行处理,其一,可以使两组样本数在可比范围(一般是1:1,1:2等),同时能有效降低混杂偏倚。与常规匹配相比,倾向性评分匹配能考虑更多匹配因素,提高...

小提示:本篇资讯仅在梅斯医学APP中开放阅读,请扫描二维码直接下载APP



版权声明:本文系梅斯MedSci原创编译整理,未经本网站授权不得转载和使用。如需获取授权,请点击
分享到:
登录才能发表评论!马上登录

135********(暂无匿称)

突然发现自己从文献中看的统计方法!很是欣喜!

(来自:梅斯医学APP)

2017-6-9 10:55:35 回复

muzinanzi

寻寻觅觅的东西,值得学习

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-27 12:22:23 回复

136********(暂无匿称)

很实用,要尝试

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-25 23:43:58 回复

158********(暂无匿称)

学习了,很实用的文章,感谢分享。

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-22 14:26:48 回复

184****9840暂无昵称

数理统计的学习越深入越有用。

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-22 7:59:07 回复

飛歌

学习了很有用

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-22 5:16:22 回复

225522zy

学习了很有用

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-21 22:30:38 回复

三生有幸

学习一下谢谢分享

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-21 22:10:38 回复

laymankey

感谢分享一下!!

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-21 19:29:24 回复

web对话
live chat

扫码领取IF曲线

IF连续增长的期刊