Diabetologia：2型糖尿病患者视网膜病变发展的预测模型
2020-07-27 MedSci原创 MedSci原创
这项研究的目的是确定所有已发表的预测2型糖尿病患者视网膜病变风险的预测模型，评估其质量和准确性，并通过使用独立的2型糖尿病队列进行比较，以验证其预测准确性。
这项研究的目的是确定所有已发表的预测2型糖尿病患者视网膜病变风险的预测模型，评估其质量和准确性，并通过使用独立的2型糖尿病队列进行比较，以验证其预测准确性。
研究人员在PubMed和Embase进行了系统搜索，由两位评审员独立完成筛选、数据提取(使用critical evaluation checklist and data extraction for systematic review of prediction modeling studies [CHARMS])和偏倚评估风险(通过预测模型偏倚风险评估工具[PROBAST])。纳入符合 (1)模型适用于2型糖尿病;(2)结果为视网膜病变;随访1年以上的研究。将选定的模型在荷兰的大型Hoorn糖尿病护理系统(DCS)队列中进行了外部验证。根据基线数据计算视网膜病变风险，并与5年的视网膜病变发病率进行比较。
最终系统综述包括12项研究，报告了16个模型。结果从视网膜病变到失明。7个研究报告了区分值，C值从0.55 (95% CI 0.54、0.56)到0.84 (95% CI 0.78、0.88)不等。此外，有五项关于校准的研究报告。在DCS队列(N = 10,715)中，可以对8种模型进行头对头比较。大多数模型低估了视网膜病变的风险。针对不同严重程度的视网膜病变验证模型，C统计范围为0.51(95%可信区间0.49、0.53)至0.89(95%可信区间0.88、0.91)。
研究结果表明，几种预后模型可以准确地预测基于人群的2型糖尿病队列中视网膜病变的风险。大多数模型都包含易于测量的预测变量，从而增强了其适用性。根据准确的风险预测来调整视网膜病变筛查频率，可以提高糖尿病视网膜病变护理的效率和成本效益。
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