机器学习：从多元拟合，神经网络到深度学习
2016-07-12 segmentfault 36大数据
机器学习，或者更大的一个概念，数据科学这个领域中，同样是学了忘忘了学。不可否认，数学是机器学习的一个基石，但是也是无数人，包括笔者学习机器学习的一个高的门槛，毕竟数学差。而在这篇文章中，原作者并没有讲很多的数学方面的东西，而是以一个有趣实用的方式来介绍机器学习。另一方面，其实很多数学原理也是很有意思的 What is Machine Learning: Machine Learning的概念
机器学习，或者更大的一个概念，数据科学这个领域中，同样是学了忘忘了学。不可否认，数学是机器学习的一个基石，但是也是无数人，包括笔者学习机器学习的一个高的门槛，毕竟数学差。而在这篇文章中，原作者并没有讲很多的数学方面的东西，而是以一个有趣实用的方式来介绍机器学习。另一方面，其实很多数学原理也是很有意思的 What is Machine Learning: Machine Learning的概念与算法介绍 估计你已经厌烦了听身边人高谈阔论什么机器学习、深度学习但是自己摸不着头脑，这篇文章就由浅入深高屋建瓴地给你介绍一下机器学习的方方面面。本文的主旨即是让每个对机器学习的人都有所得，因此你也不能指望在这篇文章中学到太多高深的东西。言归正传，我们先来看看到底什么是机器学习： Machine learning is the idea that there are generic algorithms that can tell you something interesting about a set of data without you having to write any custom
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很不错，学习了。谢谢分享！
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