Brit J Cancer：利用手机通过全民科学对膀胱癌免疫组化生物标记的筛选研究
2018-07-21 AlexYang MedSci原创
免疫组化（IHC）治疗通常在个性化癌症治疗中使用。相关专家利用大数据分析来发现预测性的生物标记将非常耗时。最近，有研究人员调查了将大众外包作为一种方法来分析免疫染色癌症样本，从而发现能够预测癌症生存的生物标记。研究人员通过一个手机端app "Reverse the Odds"来对膀胱癌TMA核心样本进行大众分析。研究人员将从公众获得的评分进行了混样分析，并且与由专家设定的黄金标准评分进行了比较，他
免疫组化（IHC）治疗通常在个性化癌症治疗中使用。相关专家利用大数据分析来发现预测性的生物标记将非常耗时。最近，有研究人员调查了将大众外包作为一种方法来分析免疫染色癌症样本，从而发现能够预测癌症生存的生物标记。
研究人员通过一个手机端app "Reverse the Odds"来对膀胱癌TMA核心样本进行大众分析。研究人员将从公众获得的评分进行了混样分析，并且与由专家设定的黄金标准评分进行了比较，他们还利用大众评分来评估了与疾病特异性生存的相关性。研究数据总共收集了721天，总共有4744339次鉴定。每次鉴定平均时间花费为15秒，其贡献的非游戏时间大约为20000小时。研究发现，通过标记测试进行的大众分析与专家H-评分（染色强度*比例）之间的相关性在0.65到0.92之间，10个相关系数中的6个至少为0.80。另外，至少有2个生物标记（MRE11和CK20）与膀胱癌患者的生存显著相关，且有3个标记的结果显示值得专家进一步跟进。
最后，研究人员指出，通过移动手机app进行的大众分析具有精准筛选IHC数据的能力，并且能够极大的加快发现生物标记的速度。
原始出处：
Peter Smittenaar， Alexandra K. Walker， Shaun McGill et al. Harnessing citizen science through mobile phone technology to screen for immunohistochemical biomarkers in bladder cancer. Brit J Cancer. 11 July 2018.
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