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【盘点】肺癌近期重要研究进展一览

2018-6-29 作者:MedSci   来源:MedSci原创 我要评论4
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肺癌是我国的头号癌症杀手,靶向药物出现以来,随着时间的推移,肺癌患者不可避免地出现了耐药、疾病进展等情况,迫切需要新型药物延长生命。这里梅斯小编整理了一些近期关于肺癌的重要研究进展与大家一同分享。

【1】纳武单抗用于可切除非小细胞肺癌的辅助治疗

抗PD-1治疗可显著改善晚期非小细胞肺癌患者生存,但其对可切除非小细胞肺癌患者的疗效尚不清楚。近日研究人员在未接治疗的、可手术切除的早期NSCLC患者中(I, II, 或 IIIA期)考察了PD1抑制剂纳武单抗的治疗效果。患者在手术前4周,每2周接受3mg/Kg体重的纳武单抗治疗。结果表明,对于可切除的早期非小细胞肺癌患者,接受纳武单抗辅助治疗的副作用小,不干扰手术,可使约50%的肿瘤组织出现主要病理反应。

【2】低剂量CT肺癌
筛查检测到的新实性结节的特征:NELSON研究

低剂量CT肺癌筛查在基线后经常发现新结节,并且是肺癌的概率高。目前形态学和定位特征是否能通过结节大小改善新结节风险分层尚不清楚。纳入在随机对照荷兰-比利时肺癌筛查(NELSON)试验中,偶然筛查轮次中检测到的实性非钙化结节,这些结节被登记为新结节或之前低于检出限(15mm3)。共有1280个新结节,其中73个(6%)是肺癌。在检测时≥30mm3且回顾性能见度<15mm3的结节中,22%(6/27)为肺癌。基于体积阈值和连续体积的辨别度是相似的。根据体积阈值调整后,只有右上叶,中心分布和回顾性能见度<15mm3仍然是肺癌的重要预测因子。Hosmer-Lemeshow检验和自举校准曲线的评估表明适当的模型拟合。基于连续模型概率的辨别度优于单独使用体积阈值,但当分层为3个风险组时,辨别度相似。表明与形态学结节特征相反,不依赖于生长的特征会进一步改善基于体积的新结节肺癌预测,但在3类分层方法中,这种作用是有限的。

【3】VISTA/PD-1H可作为非小细胞肺癌免疫治疗靶点

VISTA/PD-1H参与免疫调节,临床试验正在评估VISTA阻滞的抗肿瘤效果。但是,人恶性肿瘤VISTA表达的生物学影响尚缺乏进一步研究。近期一项研究探究了VISTA/PD-1H在非小细胞肺癌中的临床意义。作者分析了来自3个独立队列的758例Ⅰ-Ⅳ期非小细胞肺癌患者的VISTA,PD-1和PD-L1蛋白情况。选择性的评估目标蛋白在角蛋白阳性肿瘤上皮细胞,CD3+T细胞,CD4+T辅助细胞,CD8+细胞毒T细胞,CD20+B淋巴细胞和CD68+肿瘤相关巨噬细胞表达情况。将目标蛋白,临床病理/分子变量和预后相联系。对TCGA数据库的肺癌样本进行基因组分析。结果表明,VISTA频繁表达于非小细胞肺癌中,且与肿瘤浸润淋巴细胞增加,PD-1轴标志,特异性基因改变和结局改善有关。这些研究结果支持VISTA在非小细胞肺癌中发挥的免疫调节作用,且提示其可以作为治疗靶点。

【4】通过循环肿瘤DNA早期评估肺癌免疫治疗反应

通常通过连续的影像学检测决定需要继续还是中断免疫检查点抑制治疗。但是,由于肿瘤缩小缓慢或由于炎症反应反而出现增大时,免疫治疗反应评估难度较大。近期一项研究探究了监测循环肿瘤DNA(ctDNA)水平改变是否可以早期进行免疫治疗效果评估。作者分析了28例接受免疫检查点抑制治疗的转移性非小细胞肺癌患者ctDNA连续性改变和影像学肿瘤大小改变以及生存结局情况。使用二代测序分析血浆中肿瘤相关体细胞突变的等位基因情况,从而对ctDNA进行定量分析。ctDNA反应定义为与基线相比下降>50%。研究结果表明,ctDNA反应和影像学反应之间存在强烈一致性。ctDNA评估的出现初始反应的中位时间为24.5天,影像学为72.5天。ctDNA有反应的患者患者治疗时间显着长与无反应的患者。ctDNA反应与更好的无进展生存和更好的总生存有关。

【5】Osimertinib比化疗有利于改善晚期非小细胞肺癌患者的状态

在评估新的肿瘤治疗策略的总临床获益时,患者报告的结局数据很重要。近期,一项研究评估了接受Osimertinib或化疗治疗的晚期非小细胞肺癌患者报告的症状区别。患者完成针对疾病特异性症状的EORTC QLQ-LC13问卷以及针对一般肿瘤症状,功能,整体健康状态以及生活质量的EORTC QLC-C30问卷。作者评估了两种治疗方式个体症状出现恶化的时间间隔以及改善比例的区别。结果显示,Osimertinib组与化疗组相比,咳嗽,胸痛以及呼吸困难等症状出现恶化的时间间隔更长。Osimertinib组与化疗组相比,有症状的患者整体健康状态和生活质量改善的比例更高。食欲降低以及虚弱的患者比例也更高。



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135********(暂无匿称)

学习了.谢谢作者分享!

(来自:梅斯医学APP)

2018-7-9 20:23:45 回复

135********(暂无匿称)

学习了.谢谢作者分享!

(来自:梅斯医学APP)

2018-7-3 12:11:42 回复

大爰

学习了谢谢分享!!

(来自:梅斯医学APP)

2018-7-2 16:50:43 回复

155********(暂无匿称)

不错的文章值得拥有哦

(来自:梅斯医学APP)

2018-6-29 23:30:01 回复

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