Int J Comput Assist Radiol Surg：利用时间增强超声对前列腺癌进行检测和分级
2017-06-26 AlexYang MedSci原创
时间增强超声（TeUS）已经被作为组织特性描述的一种范例，并基于一系列的超声发射频路（RF）数据。之前的研究表明，TeUS可以成功的解决融合的活组织检查中前列腺癌检测的问题。最近，有研究人员利用TeUS技术尝试在临床研究中解决前列腺癌分级问题，样本为来自132名病人的197份生物活检核心样本。研究人员的方法包括了利用深度学习的方法捕获高水平潜在的TeUS分级特性，随后进行分布，并在生物活检核心中学
时间增强超声（TeUS）已经被作为组织特性描述的一种范例，并基于一系列的超声发射频路（RF）数据。之前的研究表明，TeUS可以成功的解决融合的活组织检查中前列腺癌检测的问题。最近，有研究人员利用TeUS技术尝试在临床研究中解决前列腺癌分级问题，样本为来自132名病人的197份生物活检核心样本。
研究人员的方法包括了利用深度学习的方法捕获高水平潜在的TeUS分级特性，随后进行分布，并在生物活检核心中学习去聚类侵入性癌症。在该假设-产生研究中，研究人员利用基于特性可视化的深度学习作为一种获得组织控制时间增强超声互作生理现象相关认识的方法。
研究结果发现，基于来自与特征可视化的证据，以及数位病理学组织结构，研究人员建立了一个仿真框架来研究生理现象，从而阐释基于TeUS的组织鉴定。最后，研究人员指出，来自模型和特征可视化的结果证实与通过TeUS低频光谱特征捕获的组织微小结构的微小震源假设可以用来对前列腺癌进行检测。
原始出处：
Azizi S， Bayat S， Yan P et al. Detection and grading of prostate cancer using temporal enhanced ultrasound： combining deep neural networks and tissue mimicking simulations. Int J Comput Assist Radiol Surg. 20 Jun 2017.
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