杜兴氏肌营养不良症是由肌营养不良蛋白丧失引起的罕见的进行性和致命性神经肌肉疾病。常见的治疗方法旨在增加患病肌肉中肌营养不良蛋白的表达。一些临床试验评估新型肌营养不良蛋白的产生作为效力的替代生物标志物，及其可预测治疗的临床益处。
本研究的目的是建立免疫荧光扫描和数字图像分析工作流程，为免疫荧光肌营养不良蛋白标记的染色强度评估和肌肉冷冻切片中生物标志物阳性纤维的百分比测定提供客观方法。
研究人员通过严格的荧光扫描过程实现最佳和可重复的数字图像捕获。扫描鉴定后，通过将训练有素的病理学家获得的大功率显微镜视野总纤维数和肌营养不良蛋白阳性纤维数与由肌营养不良蛋白获得的数据进行比较，验证了MuscleMap (Flagship Biosciences, Westminster, Colorado)算法的有效性。接下来，在Duchenne肌营养不良症、Becker肌营养不良症和对照组患者的免疫荧光标记的肌肉切片的图像上测试该算法。
结果显示，在训练有素的病理学家的指导下使用时，数字图像分析工具符合预定义的验证标准，并通过人工评估证明了功能和统计等效性。根据我们的了解，这项工作是第一个分别对免疫荧光扫描和数字组织图像分析工作流程进行验证的工作，其严格程度足以支持临床试验环境。
研究表明，MuscleMap可以分析整个肌肉活检部分内的所有纤维，并提供单个纤维的数据。这将使得在未来的临床试验以更高的一致性和细节水平客观地研究肌纤维的肌营养不良蛋白表达。
原始出处：
Famke Aeffner, Crystal Faelan, Steven A.
Moore, Validation of a Muscle-Specific Tissue Image Analysis Tool for
Quantitative Assessment of Dystrophin Staining in Frozen Muscle Biopsies
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