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最优尺度回归(CATREG)的SPSS分析

2017-5-29 作者:MedSci   来源:MedSci原创 我要评论4
Tags: 回归  SPSS  
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1、什么是最优尺度回归?英文简称CATREG,也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格,当遇到分类变量时,线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离,比如性别变量,男性和女性本身是平级的,没有大小、顺序、趋势区分,若直接纳入线性回归模型,则可能会失去自身的意义。

最优尺度回归就是为了解决类似问题,它擅长将分类变量不同取值进行量化处理,从而将分类变量转换为数值型进行统计分析。可以说有了最优尺度回归方法,将大大提高分类变量数据的处理能力,突破分类变量对分析模型选择的限制,扩大回归分析的应用能力。

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hanchunhee

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2017-6-16 21:25:04 回复

184****9840暂无昵称

学习了谢谢分享。

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2017-5-30 9:17:35 回复

189****7206暂无昵称

学习了谢谢分享。

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2017-5-30 6:42:04 回复

187****0626暂无昵称

最近要写论文,这个很实用

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-30 5:48:06 回复

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