数据智能 巴德年、杨胜利等四位院士眼中的未来医疗
2017-12-10 高维荣 健康界
“机器人”可以在10秒之内翻阅上万权威资料，并开出精确诊疗方案；AI“医生”在乳腺癌的识别上准确率达到88.5%；“腾讯觅影”利用人工智能医学影像技术辅助医生实现早期食管癌筛查……国内外医疗健康领域的发展风驰电掣，新技术、新概念层出，让人目不暇接，时时让人有“未来已来”之感。而医疗的未来是什么，其实健康医疗行业的领航者们也在不断追问。如何把握未来医疗与生命科技发展趋势，如何实现医学技术与工程技
国内外医疗健康领域的发展风驰电掣，新技术、新概念层出，让人目不暇接，时时让人有“未来已来”之感。
而医疗的未来是什么，其实健康医疗行业的领航者们也在不断追问。如何把握未来医疗与生命科技发展趋势，如何实现医学技术与工程技术的交叉，如何让“智慧医疗”成为现实？
12月9日，在2017首届世界生命科技大会上，巴德年、杨胜利、李兰娟和房建成四位院士为与会者推开遮掩未来的大门，门外是健康医疗的应许之地。
巴德年：“全民免费医疗”不可回避
巴德年是“健康中国2020”与“健康中国2030”等国家健康规划的深度参与者。他说，到2030年，“健康中国”的主要指标可以实现，但实现“更加完整、更加进步、更加完善”的“健康中国”却并不容易，这需要制度层面的创新。
“应该统一和强化一个领导机构。”巴德年说，在国家政策层面，虽然一直强调医疗、医保、医药的改革联动，但就目前来看，改革联动效果并不尽人意。
巴德年说：“医保由人力资源和社会保障部管理，医疗归卫计部门管理，医药属国家食品药品监督局管理，三个部门管理三个事情，难以实现‘三医联动’。”因此他认为，应成立一个统一并且有权威的领导机构，成为推动“健康中国”建设的重要抓手。
他还提到，在中国，到现在为止还没有实施“中国人民健康保障法”，他预计在未来一两年内有可能通过并实施；在全国范围内，百姓还没有实现医保“一卡通”；虽然医药卫生工作有了很大进步，但从对医药卫生供给侧改革的角度看，依旧存在很大差距……这都是医改下一步需要破解的难题。
“中国要不要在什么时间实行全民基本医疗免费，这是不可回避的课题。”巴德年说，世界上已经有近100个国家实行基本医疗免费，中国作为世界第二大经济体，一定要实行免费医疗。他呼吁，从现在起，要对全民免费医疗进行设计、试点，并应该准备全面推开。
对医药制度忧心忡忡 ，但对中国医疗领域的技术创新，巴德年充满信心。他说，高水平医学论文数量突飞猛进、最新药品层出不穷、临床研究进步显着……中国医疗事业实现长足发展。随着科学技术的进步，未来大数据、云计算、人工智能、3D打印等将在推进我国医疗卫生事业的发展中，发挥重大作用，它们也将助推新兴健康产业、医药产业的发展。
杨胜利：“大数据”像工业革命时代的矿场
制度夯实根基，技术助力腾飞。对于基于技术革新的未来医疗图景，杨胜利院士给出了自己的答案：基于大数据的“智能医学”。
早年在杨胜利进行“转化医学”研究时，在实践中慢慢凝聚出一个科技主线——从大数据到智能医学，而实现这个目标就要依靠生命组学和数字医学的驱动。
杨胜利说，未来，“大数据”就像工业革命时代的矿场，是最基本的资源，也是国际竞争的焦点。医学大数据应该包括生命组学的数据，比如实时的生理和病理数据、临床研究数据等。此外，还有外部环境数据，“因为环境和疾病流行、高发有密切的关系。”
借助生命组学的各种平台、可穿戴的传感器、临床，来获得人们的生理、病理的数据——在这个基础上建立个体与群体大数据库，通过数据的挖掘、模拟和数学建模，能够实现医学能力的提升。“当然，在这个过程中，保证数据安全至关重要。”杨胜利说。
在杨胜利看来，智能医学涵盖预测医学、预防医学、个性化医学、精准医学和参与医学。其中预测医学是智能医学的核心，“没有精确的预测能力，智能医学就是一句空话。”
目前来看，一旦突破数字医学、智能医学临床应用的瓶颈，将实现电脑医生、智能医院和智能医联网的理想的三级应用场景。
杨胜利说，电脑医生可以支撑临床决策支，利用人工智能的平台辅助医生；智能医院有赖于以全面普及的智能设备，可以实时获得患者信息，及时传到医生和医院的信息中心，形成网络；智能互联网，则可以实现高效远程诊疗，把三甲医院、社区卫生中心和家庭连起来，进行远程诊疗和远程教育。“可以在这个基础上要建立全国医疗网络和人工智能的学习系统。”
李兰娟：建立数据挖掘的标准
李兰娟院士认为，基于互联网和大数据的医疗将改变当前的医疗模式。
她说，互联网技术可以提高办医的效率。发展“云医院”“云服务”医疗新模式，以大医院为龙头，结合基层医院，可以有效解决患者看病“三长一短”（排队时间长，检查时间长，交钱时间长，看病时间短）的症结。此外，“云医疗”在慢病管理中可以发挥更大效用，这对于解决我国慢病高发的现状有重要意义。
大数据、人工智能让医疗更加“精准化”，它可以协助医生遵循最新的治疗方法；通过人工智能来控制医疗流程，可以极大提高医疗质量和水平；人工智能也能够促进健康产业经济转型，改变医疗健康产业的固有模式，培育出人工智能设备、产品。
李兰娟也谈到大数据医疗的“个性化”趋势。在“云服务”当中，应该建立个人全息数字生命云，关注每一个人的健康服务、健康数据。“把如今的蛋白质组学、代谢组学等数据汇集到每一个人，以人为单位，拥有他个人的生命数据和健康数据。”
人工智能也将是医药科技发展的焦点。把物联网、大数据、人工智能、云计算融入医药产业链，可以帮助实现高效便捷的医药服务。李兰娟说，“人工智能可以提高供给能力，实现良性互动，降低医疗费用，并整合医疗资源。”
不过，李兰娟说， 大数据需要大力应用和开发，但关键要建立数据挖掘的标准，这是大数据、云医院、人工智能等等的基础。大数据标准化工作迫在眉睫。
或许在未来某一天，老年人陪护机器人、临床手术机器人、科研虚拟生理人等高端科技都将应用于医疗管理和医疗服务中来，李兰娟说。
房建成：医学需要工程科学支撑
大数据医疗、智慧医疗、人工智能……生命科学与大数据描绘了无比美好的远景，这其实离不开医疗工业的支撑。医疗与工业如何完美结合，是一个无法忽视的命题。
房建成说，医疗仪器的先进程度基本决定了医院的医疗水平，“最厉害的医院里，一定有最尖端的仪器。”
我国医疗机构对高端医疗仪器设备的需求十分迫切，但限于国内医疗设备制造水平较低，医院高端医疗仪器严重依赖于进口。提升我国高端医疗仪器设备制造能力，势必可以提升我国医疗机构水平，降低百姓医疗费用。
房建成说，医疗仪器设备发展是医学和工程学的结合，“医工交叉”是发展高端医疗仪器的必经之路。将我国航空领域最顶尖的精准工业技术应用到医学领域，对于医疗仪器设备制造能力提升无疑有重大作用。如航空工业的虚拟现实的技术可以与虚拟手术、人体数字器官、医学大数据等相结合，3D打印技术可以应用于人工器官制造……
新时期的医学需要工程科学的支撑，一定是医学专家提出问题，工科专家跟上帮助。房建成说，“问题导向、医工交叉才能解决问题。”
版权声明：
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
#未来医疗#
31
好资料学习了!
54