BMJ:APP用于疑似皮肤癌患者的识别效果研究

2020-02-11 MedSci MedSci原创

研究认为,现阶段APP用于可疑皮肤癌病变的识别能力较差

近日研究人员考察了智能APP系统用于筛查可疑皮肤癌病变的效果。

本次研究为系统综述及荟萃分析研究,收集截至2019年4月的相关数据。

9个研究,包含6款APP应用,其中6个研究使用组织学或随访验证结果(n=725例病变),3个使用专家建议(n=407例病变)结果。研究中,病变选择和图像采集由临床医生而不是智能手机用户进行。绝大部分研究证据质量低,SkinScan APP的评估在1个中心开展,包含15名患者,其中5名为黑色素瘤患者,该APP用于黑色素瘤筛查的敏感性为0,特异性为100%。SkinVision在2个中心开展评估,包含252名参与者,其中61人患有恶性或恶性前病变,该APP对恶性或恶性前病变评估的敏感性为80%,特异性为78%。相比于专家,SkinVision病变识别的准确性较差。

研究认为,现阶段APP用于可疑皮肤癌病变的识别能力较差。

原始出处:


本文系梅斯医学(MedSci)原创编译整理,转载需授权!

相关资讯

Lancet Oncol:Cemiplimab治疗局部晚期皮肤鳞状细胞癌

研究认为,Cemiplimab在局部晚期皮肤鳞状细胞癌患者中显示了良好的抗肿瘤活性和可接受的安全性

PNAS:科学家鉴别出能有效预测皮肤癌风险的“超级热点区域”

最近,一项刊登在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究报告中,来自耶鲁大学的科学家们通过研究在人类基因中发现了“超级热点区域”(hyperhotspots),相比基因组平均水平而言,这些位点对来自太阳光紫外线辐射的敏感程度是前者的170倍。暴露于紫外线辐射中往往是引发皮肤癌的主要原因,而对这些超级热点区域进行筛选或许能帮助有效

PNAS:预测皮肤癌风险新方法!依赖于紫外线敏感的“超热点”

紫外线辐射是造成皮肤癌的主要原因,筛选超热点将使测量一个人过去的紫外线暴露更加容易,可能会提供一种预测人的皮肤癌风险的新方法。

Nat Commun:部分皮肤癌可能起源于毛囊

一项新的研究发现,一些致命的皮肤癌可能是由毛囊干细胞,而非皮肤细胞恶化产生的。

Nature:HPV免疫应答可抵御皮肤癌

免疫应答遭到抑制,很有可能增加罹患病毒感染相关的肿瘤的概率。有报道指出,皮肤鳞状细胞癌(squamous cell carcinoma,简称SCC)与beta型人类乳头瘤病毒(beta human papillomavirus,简称β-HPV)相关,而免疫应答受到抑制的病人,罹患此种肿瘤的概率是健康人群的一百倍以上。但是,学界对于皮肤癌与HPV之间的因果关系并没有给出明确的答案。

Brit J Cancer:氢氯噻嗪与皮肤癌风险

由此可见,在亚洲人群中使用氢氯噻嗪似乎对皮肤癌风险是安全的。