据美国约翰·霍普金斯大学实时统计数据显示，截至北京时间2020年4月11日8:13，全球新冠肺炎病例达1694954例，死亡人数达102607例。 美国约翰·霍普金斯大学实时统计数据：https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 我国今日新增确诊病例46例，其中42例为境外输入病例，4例为本土病例（广东3例，黑龙江1例）。 自1月23日以来，我国全国范围内实施了大规模的公共卫生干预措施控制疫情爆发，效果显著。积极的控制措施遏制了疫情发展，但大规模的社会疏导和人口行为改变，不仅限制了个人自由，还使我们付出了很大经济代价。因此，自2月17日以来，多个受疫情影响较小省份逐步放松限制，广东、江苏、浙江、上海等地超过半数以上的主要企业开始恢复运营。在4月8日，武汉也终于“解封”，恢复往日生机。然而随着疫情在全球范围内继续蔓延，我国海外输入病例的不断升级和境内存留的受感染患者，或许会随着经济活动恢复引发第二波疫情。 2020年4月8日，香港大学李嘉诚医学院梁卓伟、胡子祺及梁诗敏等在《柳叶刀》在线发表了题为“First-wave COVID-19 transmissibility and severity in China outside Hubei after control measures, and second-wave scenario planning: a modelling impact assessment”的文章，该研究对湖北以外的中国大陆城市中新冠肺炎的可传播性和严重性进行了评估，模拟了在预期感染复发时放宽限制的潜在后果。 来源：Kathy Leung, Joseph T Wu, Di Liu, Gabriel M Leung.First-wave COVID-19 transmissibility and severity in China outside Hubei after control measures, and second-wave scenario planning: a modelling impact assessment.Published:April 08, 2020.https://doi.org/10.1016/ S0140-6736(20)30845-X 梁卓伟等评估了北京、上海、深圳和温州以及湖北以外报告确诊病例数最高的10个省（安徽、重庆、广东、河南、湖南、江苏、江西、山东、四川和浙江）的新冠肺炎瞬时有效繁殖数（Rt）和包括北京、上海、深圳、温州在内的中国所有31个省份确诊病例死亡风险（cCFR）。研究通过使用易感-感染-恢复模型（susceptible–infectious–recovered model），评估疫情初步得到控制但未消除后放松非药物干预的效果。 研究显示，自2020年1月23日实施控制措施以来，所有选定城市和省份Rt均大幅下降，此后一直保持在1以下。湖北以外各地cCFR为0.98％，约为湖北（5.91％）1/5。在疫情规模仍较小的时候放宽干预措施（导致Rt>1），将使累计病例数呈指数增长，即使随后积极的干预措施可能将患病率推回基线水平。 2020年1月23日至2月17日疫情事件时间线 根据截至2020年2月29日确诊的新冠肺炎病例数，构建出的疫情曲线如下： 北京、上海、深圳和温州的Rt估算值（如果Rt>1，则表示疫情在t时呈扩大趋势，Rt<1则表示疫情在t时呈缩小趋势）（A）北京（411例）、上海（337例）、深圳（417例）、温州（504例）按本地病例（蓝色）、武汉或湖北输入病例（红色）分层统计。疫情曲线是根据2020年2月29日或之前报告的病例估计的。3月1日后，北京、上海和深圳报告了从海外进口的病例（绿色）。（B）北京和上海、深圳和温州在2020年1月下旬至2月19日以及2020年1月中旬至2月25日期间（例如，2月25日的估计值为2月22日至28日的一周）每周Rt估计值。 广东、河南、浙江、湖南、安徽等地的Rt估算值按报告病例（蓝色）和因发病和报告之间的时间延迟而尚未报告的估计病例（黄色）分层的流行病曲线。假设所有省份发病到报告的时间分布与北京相同，平均为4.9天。疫情曲线是根据2020年2月29日或之前报告的病例估计的。（B-E）假设湖北输入病例的每日比例，Rt的估计值与北京、上海、深圳和温州相同。 对四个主要城市的详细分析表明，1月下旬之前，新冠肺炎的传播主要源自湖北输入性病例。在1月23日实施大规模防控措施后，Rt均大幅下降，春节假期结束后，Rt仍低于1。虽然春节期间，北京、上海、温州从湖北输入的病例较少，但深圳从湖北输入的病例占相当大的比例，甚至在武汉关闭2周后，深圳也有相当大的比例。但是，从2月7日开始，这四个城市又都开始报告从湖北输入病例，这表明在经济活动全面恢复的情况下，新冠肺炎的社区传播（如国内湖北，以及国外意大利、韩国或伊朗）输入病例呈指数级增长的情况下，如何维持Rt可能是一个挑战。从3月4日到3月22日期间，从海外输入的病例累计从20例增加到353例，其中大部分是由北京、上海、杭州、广州、深圳等大城市报告的输入病例。如果病例输入继续呈指数级增长，以隔离和接触者追踪为基础的遏制措施最终会失败，考虑到包括美国和大多数欧洲国家在内的许多大国已经建立了本地传播，这似乎是很有可能的。 在湖北以外的确诊病例中cCFR为0.98%（0.82%-1.16%）。考虑到2020年2月期间湖北以外地区的病例检查集中且积极主动，以及后期确诊例数急剧下降，提示这些城市的确诊率可能非常高。 北京、上海、深圳、温州和湖北以外各省市的从cCFR 同时研究还显示，放松干预的时间越长，累计病例数就越多，即使后期采用更严格的干预措施可以将流行曲线推回放松前的水平。除非在放松干预期间Rt低于1.5，或者在第4阶段可以将Rt降至0.5以下，否则采取严格措施的时间总比放松干预的时间长。 模拟放松干预的不利影响第一阶段：实施干预措施，使Rt=1；第二阶段：在第二阶段开始时，放松干预，使Rt=R2>1；第三阶段：再次实施第一阶段的干预措施，使Rt=1；第4阶段：实施比第1阶段和第3阶段更为积极的干预措施（第4阶段开始时，干预措施的强度为Rt=R4<1），以将疾病流行率推回到放松前水平（即第1阶段水平）。Ti为第i阶段的持续时间。 不同情况下放宽干预措施对Rt的影响 这些结果表明，在疫情规模仍然较小的时候（即没有群体免疫力时），允许Rt上升到1以上，即使后来积极的干预措施可以将疫情推回到放松前的水平，也会造成健康和经济损失。 我们或许可以通过持续监测社会人员流动对Rt的影响，即在Rt≤1的约束条件下，最大限度地提高经济生产力。如果能够开发出可靠的分析方法，通过流动数字预测Rt，可能会为控制疫情带来参考，有效地减少第二波感染的潜在不利影响。目前阿里巴巴、百度、腾讯的云平台可以通过各种方式对经济活动和正常的社会功能进行数字化监测，截至3月10日，支付宝和微信健康码系统的使用量已经超过10.6亿次，实时反映了经济活动水平。 密切关注实时传播情况，也有助于避免医疗挤兑。即使在最繁华、资源丰富的大城市，如北京、上海和深圳，也要平均每1000人共享病床5.7张、6.0张和3.7张，医疗资源十分有限。 来源：http://data.stats.gov.cn/english/mapdata.htm?cn=E0103&zb=A0301 同时，早期发现病例至关重要。广东省在2020年1-2月期间，对发热门诊就诊者（追溯到疫情暴发前30天）做了超过32万例RT-PCR检测，约为2018年流感季节常规检测能力的10倍。未来应提高或保持该检测水平，以监测新冠肺炎实时流行情况，方便迅速发现和隔离可能的感染病例。 总之，中国在应对新冠疫情时采取的干预措施，对阻断湖北以外所有地区的传播起到了实实在在的显著效果。随着经济活动在未来几周内继续恢复，对Rt和cCFR进行密切监测，实时调整政策干预措施，确保第二波疫情可控，实现健康保护与经济发展之间的最佳平衡，仍然是公共卫生工作的首要任务。