Chest：可以**预测非小细胞肺癌完全切除后复发风险的列线图
2018-05-13 xiangting MedSci原创
这些用户友好的列线图可以根据临床病理特征精确地预测NSCLC患者完全切除后部位特异性复发。这可以帮助临床医师制定个性化的术后随访计划。
目前关于非小细胞肺癌（NSCLC）完全切除术后的最佳随访策略尚未达成共识。这项研究的目的是开发基于网络的列线图，以精确地预测NSCLC患者术后特定部位的复发，并指导包括何时随访和进行什么检查的个体化监测策略。
研究人员调查了2017年在复旦大学上海癌症中心（发展队列）接受完全手术切除的NSCLC患者（鳞状细胞癌和非鳞状浸润性腺癌）的复发类型，并开发了基于Cox回归的特定部位复发风险的网络临床病理预测模型。分析中使用的变量包括性别、年龄、吸烟史、肿瘤大小、肿瘤组织学、淋巴血管侵犯（LVI）、脏层胸膜侵犯（VPI）和病理TNM分期。使用来自上海胸科医院的一个3308例独立NSCLC患者队列进行外部验证。
列线图开发队列和外部验证队列用于预测总体复发、胸部复发、腹部复发、颈部复发、脑复发和骨复发的Harrell's C统计值分别为0.743和0.748,0.728和0.703,0.760和0.749,0.779和0.757,0.787和0.784，0.777和0.739。校准图显示列线图预测的3年无复发生存率（RFS）与实际3年RFS之间的一致性最佳。
这些用户友好的列线图可以根据临床病理特征精确地预测NSCLC患者完全切除后部位特异性复发。这可以帮助临床医师制定个性化的术后随访计划。
原始出处：
Yang Zhang, et al. Development and validation of web-based nomograms to precisely predict conditional risk of site-specific recurrence for patients with completely resected non-small cell lung cancer: a multi-institutional study. Chest. 11 May 2018.
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