结构方程模型(SEM) 理论与介绍
2016-06-07 MedSci MedSci原创
结构方程模型（SEM）分析过程可以分为模型构建、模型运算、模型修正以及模型解释四个步骤。下面以一个研究实例作为说明，使用Amos7软件2进行计算，阐述在实际应用中结构方程模型的构建、运算、修正与模型解释过程。结构方程这几年热度不减，有必要研究一下它的R语言实现过程，今天先复习一下结构方程的相关理论。医学、心理学及社会学研究中存在许多不可直接观测的现象,通常采用潜变量(latent variab
结构方程模型（SEM）分析过程可以分为模型构建、模型运算、模型修正以及模型解释四个步骤。下面以一个研究实例作为说明，使用Amos7软件2进行计算，阐述在实际应用中结构方程模型的构建、运算、修正与模型解释过程。结构方程这几年热度不减，有必要研究一下它的R语言实现过程，今天先复习一下结构方程的相关理论。医学、心理学及社会学研究中存在许多不可直接观测的现象,通常采用潜变量(latent variable)对之进行描述。分析潜变量常采用结构方程模型 (structure equation modeling,SEM),其中测量模型反映了可观测变量与潜变量之间的关系,结构模型反映了潜变量之间的结构关系,能够处理潜变量和测量误差是结构方 程模型特有的优势。 目前结构方程模型在医学领域的应用越来越多,通过考察方差/协方差结构,获得结构效度与关联性的结果。这样往往忽略了潜变量的均值结构与测量模型的截距。 如果研究人员仅为评价潜变量之间的效应,以上分析尚可,但有时研究人员希望对比不同组的同一个或多个对应潜变量的均值与测量模型的截距,此时则须拟合均值 结构模型(means structure model)。
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