Crit Care:预测脓毒症危重患者的临床轨迹

2019-12-15 xing.T MedSci原创

由此可见,该预测模型可估计败血症期间疾病严重程度的每日演变,最终可能支持临床医生做出更明智的治疗决策,并可用于评估预后生物标志物或在试验过程中对新型败血症疗法进行计算机模拟设计。

近日,危重病医学领域权威杂志Critical Care上发表了一篇研究文章,研究人员旨在建立一个数学模型以使用重症监护病房(ICU)住院患者的常规可用参数来估计疾病严重程度的每日演变。

在3年的时间里,研究人员前瞻性地招募了连续就诊的败血症成年人,并将其分类为(1)有发展为(更严重的)器官功能障碍的风险,(2)有(可能仍然可逆的)有限的器官衰竭,或(3)有多器官衰竭。研究人员使用多状态模型计算在ICU最初2周内这些疾病状态之间发生转变,直至死亡或出院的每日概率,该模型使用基线和时间变化信息每2天更新一次。

研究人员分析1251名患者的1371次脓毒症入院病历。就诊后,53名(4%)被归类为有风险,1151名(84%)存在有限的器官衰竭,而167名(12%)存在多器官衰竭。在有限的器官衰竭患者中,197名(17%)演变为多器官衰竭或死亡,809名(70%)病情好转或在14天之内活着出院。在多器官功能衰竭患者中,有67名(40%)死亡,91名(54%)改善或出院。可以以合理的准确度预测治疗反应(个别疾病状态的c统计量从0.55到0.81,总体为0.67)。验证队列的模型表现相似。

由此可见,该预测模型可估计败血症期间疾病严重程度的每日演变,最终可能支持临床医生做出更明智的治疗决策,并可用于评估预后生物标志物或在试验过程中对新型败血症疗法进行计算机模拟设计。 

原始出处:

Peter M. C. Klein Klouwenberg.et al.Predicting the clinical trajectory in critically ill patients with sepsis: a cohort study.Critical Care.2019.https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13054-019-2687-z

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