人工智能统一数据标准 科主任坦言已“离不开”
2017-10-25 王琦琛 健康界
要形成对人工智能发展有益的影像大数据，必须将各家医院影像科的数据汇集起来，流转起来，实现数据共享，让医院手中的数据发挥作用。
2016年以来，人工智能大举进入医疗场景，为整个行业带来新气象。除了提高效率、解放医生等好处之外，人工智能还可以加速影像数据的标准化和统一性进程，推动建立行业标准的规范化。
在刚刚结束的中华医学会放射学分会第24次全国放射学学术大会上，国内医疗影像领域的医生专家们联合国内医疗人工智能领域的领军企业——依图医疗，共同建立人工智能医学影像标准，其中就包括浙江省人民医院的放射科主任龚向阳教授。龚向阳告诉健康界，他的科室已经“离不开”人工智能了。
国家重视数据标准化建设
医疗数据的标准化能规范各级机构的医疗行为，推动大数据和精准医学发展。
2015年，国务院出台的《促进大数据发展行动纲要》指出，要建立标准规范体系，推动医疗健康事业。在影像领域，《医学数字影像通信基本数据集》也已发布，将从2017年12月1日起实施，帮助实现医学数字影像通信基本信息在异构系统间的数据共享、互联互通。
临床医疗数据掌握在医生手中，医生、医院若能实现互联互通，就有机会建立大数据。然而，目前我国多数医疗机构呈现出“独木不成林”的局面，医院信息化建设大多各自为政，形成以单个医院为中心的数据孤岛，难以有效建立多中心的临床医学影像数据平台，难以实现数据互联互通，难以建立统一的标准。
“各医院自身所拥有的影像病例，虽然看起来比较多、比较大，但对人工智能的发展意义并不大。要形成对人工智能发展有益的影像大数据集，必须将各家医院影像科的数据汇集起来，流转起来，实现数据共享，让医院手中的数据发挥作用。目前数据不能汇集的主要原因有二：第一：数据的质量参差不齐，缺乏标准化和规范化；第二：数据的所有权、使用权等方面的法律不健全。”龚向阳说。
人工智能助力数据统一
人工智能可以推动医疗数据的标准化建设，反过来，标准的数据和规范的标注也是医疗人工智能发展的前提。
医疗领域的肺部肿瘤筛查就是明证。龚向阳告诉健康界，低剂量螺旋CT是肺癌筛查的有效手段之一。按照国内外相应的指南，此类筛查的层厚标准为1mm至1.25mm。层厚越薄，精准度也就越高。然而，不少医院筛查的实际层厚却是2mm、5mm、8mm、甚至10mm。
浙江省人民医院放射科主任龚向阳
为什么医院筛查的实际层厚各不相同？在龚向阳看来，主要是为了减轻医生的阅片压力。因为，影像厚度之和不变，单层影像越薄，影像层数就越多，阅片压力也就越大。常规影像科人工阅片，一个病人大约有150至200副图像，看完需要大约5至8分钟。不少影像科医生——尤其是低年资医生，每天忙于阅片，无暇他顾。
以体检为例，中国大医院接收了大量体检工作。体检医生每天看的CT影像有几万幅，非常累。假如拍片总厚度要达到100mm，如果每层厚度为5mm，拍20层即可。但是，如果每层厚度换成1mm，就得拍100层，才能达到100mm。“层厚给医生带来巨大挑战。薄层图像虽然很好，但是有的医生吃不消。”龚向阳说。
另外，存储方面，每幅图像大小约为1兆，薄层图像数量较多，也为存储和传输的硬件设备带来挑战。与此同时，图像数量过多，打印出来的实体片子也就越多，可能不方便患者携带。
目前来看，增加影像的厚度，固然能让影像张数减少，给医生患者带来片刻方便，但这在临床上未必就是好事。层厚过大，CT的精准度就会降低，漏诊风险随之增加。正确的做法，还是统一执行国家标准，选择薄层CT。
“快到没有时间”
龚向阳表示，人工智能阅片，“快到没有时间，医生只要在电脑上打开病人的图像就能看到结果了”。医生要做的只是最后的检查、复核、修正，确认无误、签字即可，完全不必担心阅片的压力。
人工智能阅片速度极快，灵敏度又高。图像越多，人工智能的优势就越明显。龚向阳说：“既然图像不需要人去阅读，数量多少有什么关系呢？避免医生辛苦工作，何乐而不为呢？”
人工智能进入影像科就能解放医生，让医生进行更有价值的工作，例如判定结节性质，探讨处理方案。更重要的是，没有了阅片压力，医生就可以遵循国家标准，放心拍摄1mm的薄层CT影像。数据的统一，标准的规范也就水到渠成。
“已经有点离不开了”
2016年底，依图胸部CT智能辅助诊断系统在龚向阳领导的浙江省人民医院放射科上线，并进入临床医生工作流。现如今，在龚向阳的科室里，每一例肺结节低剂量螺旋CT筛查都要用到它。
数据显示，医生对系统报告的采纳率已超过90%。谈及系统的价值，龚向阳说：“人工智能的确能帮到我们。它交互性的操作也符合医生的工作流。现在，医生不但自觉自愿使用，甚至有点离不开了。”
更为难得的是，依图胸部CT智能辅助诊断系统的交互系统经过调试，已经充分契合医生的使用习惯，完全进入医生的工作流。此前，依图医疗副总裁方骢也曾直言，依图医疗产品的研发都是为了落地，要嵌入医生实际的工作流，而不只是停留在研发和demo层面。实践证明，依图做到了。
在医疗行业，人工智能可谓好处多多。它可以嵌入医生的工作流，实现飞速阅片，提高效率，解放医生。将来，人工智能也许会成为医院的标配，像今天的智能手机席卷全球一样，覆盖整个医疗行业。到那时，在人工智能的帮助下，统一数据，建立标准，也许都是水到渠成的事情，甚至整个放射科的格局也可能发生改变。
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#科主任#
40
人工智能阅片速度极快.灵敏度又高.图像越多.人工智能的优势就越明显.将来.人工智能也许会成为医院的标配.像今天的智能手机席卷全球一样.覆盖整个医疗行业
66
这样下去.就有可能看病时面对的就是机器人
73
学习了新知识
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