5月24日上午消息，中国围棋峰会今日继续进行，在AlphaGo和柯洁首局比赛日后，主办方通过“人工智能高峰论坛”普及探讨人工智能，Alphabet执行董事长施密特发表了自己的看法。
施密特首先表示，非常喜欢来到中国，认为这里是互联网的中心。并且解释之所以进行AlphaGo和柯洁的比赛，是希望通过柯洁去看看AlphaGo的潜能，而从实际结果来看，差距也非常小。
施密特称，柯洁应该也借鉴了AlphaGo的技巧，所以明天的第二局比赛值得期待。
其后，这位Alphabet执行董事长谈到了自己对人工智能的看法。
首先是进展方面，他表示反映了创新速度之快。比如AlphaGo的进化，“我们之前只使用监督式学习就战胜了李世石，但现在我们已经可以熟练使用两种算法；以前，我们认为自然语言的相互翻译是不可能实现的事情，但现在我们只用很小的团队就实现了这个目标，这是个巨大的进步。”
除了AlphaGo，还有人工智能给谷歌翻译带来的进步。施密特坦承，一辈子都没想过，翻译可以被AI带来如此巨大的改变，语言与语言之间的转换在速度、准确性方面有质的提升。
其次，施密特最看好人工智能在医疗领域的应用和前景。
他明确表示，在医疗领域可以有很广泛应用，未来5年会带来巨大变化和提升，可能这种速度还难以想象，但大家可以回忆一下，iPhone和安卓仅出现十年，而现在很难想象离开手机如何生活。
施密特认为创新的速度可能还在加快，甚至是指数级的。比如神经网络和深度学习的出现，机器可以实现自我学习，开始加快迭代。
“以前如果程序最开始出错就很难办，现在借助摩尔定律机器变得快多了，机器学习可以自我学习帮助进步。之前我们尝试过很多方式，现在的技术如果在20年前的电脑上运行不了，现在有了第二代TPU等新设备的支持，可以让我们的算法得到很大提升。”
施密特也认为，之所以人工智能会在现在到来，除了算法，TPU方面的硬件支持也密不可分。
此后，施密特谈到了人工智能和人未来的关系，他不认为会造成大规模失业和威胁。
他表示未来AI的发展，可能的方式是人和人工智能的结合——机器更聪明，成为人有力的助手。比如一个化学家，可能没法穷尽所有的论文，但可以通过与一个相应的机器模型的对话、问问题，解决时间，提升科研能力。
至于人工智能可能造成的工作威胁和失业问题，施密特通过“抚养比”来举例，他说在中国日本等人口密集的国家，龄化和人口寿命变长都人每个人负担的“抚养”任务变得更重，但之所以经济还能持续发展，是自动化等带来的赋能。
第四，施密特谈到了Alphabet和谷歌正在进行的人工智能变革。
施密特表示，之所以成立Alphabet，就是希望把AI的技术和战略，应用到更多的领域。还通过GoogleX，会不断地推出一些各种各样领域的解决方案，比如在交通领域的无人驾驶。
不过他不认为谷歌这样的巨头会垄断创新，也不赞同目前“七大黑洞”的说法。
施密特称，他每年来到中国，都会和上百位创业者开发者见面，他觉得这些初创公司在智能时代从无到有，不断壮大，正是创新驱动的，而且在很多领域，很多公司正在壮大，比如智能交通领域的滴滴、Uber，比如在娱乐、医疗等领域，都有巨大的机会。
在竞争话题上，施密特也谈到了目前争夺人工智能话语权的竞争。他表示现在所有的巨头都在利用最适合自己的方式，去使用人工智能、建立通用语言。所以目前在人机交互、机机交互方面现在竞争也非常激烈，而且这样的竞争也肯定在中国发生。
最后，施密特还谈到了安全和隐私方面的看法。他表示安全在技术上不是问题，比如通过加密。但在隐私上，可能每个国家并不相同，还存在不小的挑战，比如医保数据等的存储和调用等，隐私政策在各个国家不尽相同。
当然，施密特还谈到了对年轻人的建议。
他表示如果自己是一个22岁的年轻人，首先会希望到DeepMind、TPU这样大的业务和方向中提升自己，接受挑战，然后利用学到的人工智能的技术，应用到更多实际方案和问题中。
“DeepMind给我的启示是，神经网络等不同领域科学家可以聚到一起，去实现强人工智能。人工智能开启美好未来。多年来我都在想，如果我年轻二三十岁会怎么做，我会加入DeepMind这样的公司。DeepMind在做的是万里长征第一步，而其后盈利的最重要一步，紧接着是在科研、医疗等多个领域通过TensorFlow来实现更大范围的推广。
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很好，学习了！谢谢分享
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