PLoS One：健康行为预测卒中的发生，并预防卒中
2015-12-29 phylis 译 MedSci原创
背景：健康行为是心血管疾病的重要因素，也越来约是预防的重点。研究者检测应用基于健康行为的自述信息是否可以评估是否中风的风险。方法：在2001年，以人群为基础的调查中，评估82259安大略省的人行为学，社会人口学资料集其他风险因素，随访时间的中位数为8.6年。预测5年因卒中导致主要的事件，2007年进行了相似的试验进行验证，共有28605名受试者，随访时间的中位数为4.2年。结果：研究者观察了323
背景：健康行为是心血管疾病的重要因素，也越来越是预防的重点。研究者检测应用基于健康行为的自述信息是否可以评估中风的风险。
方法：在2001年，以人群为基础的调查中，评估安大略省82259名参与者的行为学，社会人口学资料集其他风险因素，随访时间的中位数为8.6年。预测5年因卒中导致主要的事件，2007年进行了相似的试验进行验证，共有28605名受试者，随访时间的中位数为4.2年。
结果：研究者观察了3236件卒中事件发生（1551例住院，1685在社区没有入院）。最终的运算法则为识别（c-stat：0.85，男性；0.87，女性）和校准（男性：65/67组；女性：61/65）。从健康行为和应激计算累积卒中发生相对风险。对于男性来说，一个指数点相对应的相对风险增加12%（180%的风险差，最低0分，最高9分）。对于女性来说，每个点对应的相对风险增加14%（340%的风险差，最低0分，最高11分）。二级卒中预后（卒中导致死亡、缺血性卒中、排除短暂性脑缺血发作以及社区医院）的运算法则与健康行为有着相似的风险危害。
结论：根据健康行为自述的信息可以准确预测卒中的发生。可对人群进行健康调查进行风险评估，以支持人群健康计划或者临床外环境支持患者预防。
原文出处：
Manuel DG, Tuna M, et al.Predicting Stroke Risk Based on Health Behaviours: Development of the Stroke Population Risk Tool (SPoRT).PLoS One.2015 Dec 4.
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