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潜变量模型、结构方程模型及潜变量分析软件介绍

2017-3-12 作者:MedSci   来源:MedSci原创 我要评论3
Tags: 结构方程  软件  
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追溯潜变量分析的发展历程,最早起源于Gotton、Spearman等提出的因子分析(factor analysis)的思想。由于研究事物的复杂性,所获数据往往具有多变量、高维度的特点,为便于数据整合和信息萃取而产生了主成分分析(component analysis)。主成分分析中每个主成分不具有特定的含义,为此提出了因子分析,通过寻找潜在因子(latent factor),即潜在变量,获得观测变量后的潜在构念或潜在结构,因子分析为估计潜变量最基本的模型。 潜变量通过估计因子载荷(factor loading)可知某一构念对测量的影响,或反过来讲,可知某一测量对潜变量的贡献。在因子分析的基础上,其后进一步发展出结构方程模型(structural equation model,SEM)等潜变量分析方法,成为量化研究有力的分析工具。 正如可观测变量可分为连续性变量与分类变量,潜变量也可分为连续性潜变量与分类潜变量。在为人熟知的因子分析中,其观测变量与潜变量都是连续变量。以此拓展,可以产生出不同类型的潜变量模型,如下表。 不同类型的潜变量模型 ...

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184****9840暂无昵称

这是新的统计学模型吗?

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-14 8:02:30 回复

wpenghai87

!!!!!!!!

(来自:梅斯医学APP)

2017-3-13 8:22:20 回复

1500861****(暂无匿称)

学习了

(来自:梅斯医学APP)

2017-3-13 0:01:10 回复

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