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Eur Radiol:利用MRI特征在预测低级别胶质瘤EGFR表达水平的价值!

2017-7-30 作者:shaosai   来源:MedSci原创 我要评论32

表皮生长因子(Epidermal growth factor,EGF)是最早发现的生长因子, 对调节细胞生长、 增殖和分化起着重要作用。在人类,表皮生长因子蛋白有53个氨基酸残基,三个二硫键,质量6千道耳顿。本研究利用radiomic分析在低级别胶质瘤患者中验证MRI表现特征与表皮生长因子(EGFR)表达水平的相关性,并将结果发表在Eur Radiol上。

本研究共纳入了270例低级别胶质瘤患者,并检查了EGFR的表达状态,被随机分成训练组和和确认组。研究人员读取以上患者MRI表现特征。利用logistic回归分析模型,分析在训练组低级别胶质瘤中将MRI特征作为预测EGFR表达水平的能力,其准确性在验证组进行验证。

结果为,41中MRI特征预测EGFR水平的准确率在训练组和验证组分别为82.5% (曲线下面积[AUC] = 0.90)、 90.0% (AUC = 0.95)。该radiomic分析包括25中主要统计学参数,或相关小波特征(包括范围,标准差,一致性,方差)、一种形状和基于大小的特征、和15纹理特征或相关小波特征。

本研究表明,radiomic信号能够预测低级别胶质瘤患者EGFR表达水平,这说明来自肿瘤的影像学特征能够预测基因层面的信息。

原始出处:

Li Y, Liu X, Xu K,et al.MRI features can predict EGFR expression in lower grade gliomas: A voxel-based radiomic analysis. Eur Radiol. 2017.DOI: 10.1007/s00330-017-4964-z

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yongyuanaiping

学习了

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2017-8-5 7:52:11 回复

yongyuanaiping

学医的啊

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2017-8-4 7:02:08 回复

大爰

学习并分享!!!

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2017-8-3 9:37:59 回复

yongyuanaiping

学习了

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2017-8-2 7:31:19 回复

微笑人参

学习学习学习

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2017-8-1 7:00:03 回复

一个字-牛

学习了谢谢分享

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2017-8-1 6:16:56 回复

jihuaijun1112

学习学习学习

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2017-8-1 0:36:59 回复

Y—xianghai

学习了新知识

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2017-7-31 9:23:47 回复

183********(暂无匿称)

henhao

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2017-7-31 9:07:59 回复

龙胆草

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2017-7-31 8:05:41 回复

执着追梦

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2017-7-31 7:59:53 回复

大爰

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2017-7-31 7:39:25 回复

九九消寒

优质资源,共同学习

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2017-7-31 7:28:40 回复

flysky120

学习一下知识

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2017-7-31 7:16:31 回复

月吟凤歌

一起来学习吧

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2017-7-31 7:07:12 回复

meiliwuxian

非常不错

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2017-7-31 7:06:45 回复

baihao215

auc挺漂亮啊,学习了

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2017-7-31 7:05:06 回复

雾夜芭蕾

利用MRI特征在测试预测低级别胶质瘤的表达书评

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2017-7-31 6:54:46 回复

狼毒花1982

学习了感谢分享

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2017-7-31 6:30:02 回复

中医痴

不错的,学习了,谢谢分享!

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2017-7-31 6:05:57 回复

138********(暂无匿称)

谢谢分享知识

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2017-7-31 5:55:02 回复

chunjianf

学习了,谢谢分享

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2017-7-31 5:36:49 回复

飘飘爱

很好

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2017-7-31 2:04:22 回复

xuexin53

学习

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2017-7-31 1:06:01 回复

微笑人参

谢谢!学习学习学习

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2017-7-31 0:47:19 回复

jihuaijun1112

学习学习学习

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2017-7-31 0:28:39 回复

138********(暂无匿称)

学习了学习了再学习了!!

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2017-7-31 0:28:05 回复

吴晶晶

学习,学习,再学习

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2017-7-31 0:16:39 回复

天地飞扬

谢谢分享!

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2017-7-31 0:02:46 回复

?二

学习了

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2017-7-31 0:00:27 回复

orangesking

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2017-7-30 23:58:39 回复

有备才能无患

radiomic信号能够预测低级别胶质瘤患者EGFR表达水平,这说明来自肿瘤的影像学特征能够预测基因层面的信息。

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2017-7-30 23:30:41 回复

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