ARCH PATHOL LAB MED：低放大倍数下精细组织学特征的估计如何？
2018-11-15 MedSci MedSci原创
全幻灯片成像开创了一个新的技术时代，促进了计算图像分析在诊断中的应用，并且已经开始将分析幻灯片的功能转移到计算机监视器上。由于全幻灯片图像中包含可用的大量细节，分析程序-无论是计算还是视觉，通常在低于获取图像的放大率的放大倍数下操作。结果，图像分辨率相应会降低。目前还不清楚当放大倍数减少时会丢失多少信息，以及组织切片的丰富颜色属性是否有助于重建某些信息。本研究旨在分析整个幻灯片图像的颜色和空间属性
全幻灯片成像开创了一个新的技术时代，促进了计算图像分析在诊断中的应用，并且已经开始将分析幻灯片的功能转移到计算机监视器上。由于全幻灯片图像中包含可用的大量细节，分析程序-无论是计算还是视觉，通常在低于获取图像的放大率的放大倍数下操作。结果，图像分辨率相应会降低。目前还不清楚当放大倍数减少时会丢失多少信息，以及组织切片的丰富颜色属性是否有助于重建某些信息。本研究旨在分析整个幻灯片图像的颜色和空间属性之间的对应关系，以阐明分辨率降低对载玻片组织学属性的影响。
研究人员模拟图像分辨率降低并模拟其对基础组织结构分类的影响。通过利用测量的组织学特征和组织结构之间的内在空间关系，开发了一种预测模型，以超过图像分辨率的方式估计组织的组织结构组成。
研究表明，在放大倍数低于×10时，分辨率降低导致严重丧失了准确描述组织学成分的能力。通过利用像素颜色，这种能力在所有放大倍数下得到改善。组织学图像的多尺度分析需要充分了解图像分辨率所带来的限制。研究结果表明，计算建模可以克服其中一些限制。
原始出处：
Mark D. Zarella, Matthew R. Quaschnick, Estimation of Fine-Scale Histologic Features at Low Magnification
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20
好文，值得点赞！认真学习了，把经验应用于实践，为患者解除病痛。
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