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Bioinformatics:人工智能帮助预测混合用药的副作用

2018-8-13 作者:MedSci   来源:MedSci原创 我要评论6
Tags: 人工智能  副作用  

斯坦福大学的科研人员设计出了一种卷积神经网络,能够预测混合使用多种药物可能产生的副作用。 美国斯坦福大学(Stanford University)的计算机科学家设计出一种卷积神经网络,能够预测混合用药可能产生的副作用。
这项研究工作对患者具有重大的现实意义。通常,患者为治疗一种疾病或者减轻多种病情而服用的药物越来越多。但问题在于,我们对药物之间的相互作用知之甚少,由此带来了巨大风险。据研究人员介绍,医生可选择的药物种类繁多,加重了这一问题。她指出,“将一种新药与其他所有药物一起测试,这在现实中不可能实现,因为针对一种药物就要进行五千个新实验。” 这个问题促使研究人员设计了“十边形”(Decagon)系统,它是一种预测不同混合用药潜在副作用的人工智能应用。他们构建了一个大型卷积神经网络,模拟人体内超过19000种蛋白质的相互作用及不同药物与这些蛋白质的相互作用。研究人员利用记录了...

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青龙偃月

好文章,谢谢分享!

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2018-9-8 0:09:10 回复

青龙偃月

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2018-9-8 0:09:05 回复

青龙偃月

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2018-9-8 0:09:01 回复

青龙偃月

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2018-9-8 0:08:56 回复

青龙偃月

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2018-9-8 0:08:51 回复

易水河

很好

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2018-8-16 9:58:24 回复

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