加载中........
×

生存分析和Cox回归中,生存曲线最后交叉,如何衡量治疗效果?

2017-5-12 作者:MedSci   来源:MedSci 我要评论5
Tags: Cox回归  假定  
分享到:

Cox回归是生存分析的常用工具,它有两大优势,一是可以给出衡量效果大小的效应指标HR(Hazard Ratio),另外就是可以同时调整多个变量,便于筛选危险因素或校正混杂。但是任何统计模型都要满足一定的前提假设才可以使用,否则可能得出错误的结论。

对于Cox回归,它假定HR值不随时间变化,即我们所说的比例风险假定(Proportional Hazard Assumption)。HR随时间变化,意味着治疗的效果在用药后的不同时间段不同。如果忽略PH假定,用Cox回归得到的HR值衡量治疗效果,首先会掩盖治疗效果的真实特性,另外HR的解释也会遇到困难。

PH条件不满足的情况非常多见,例如图1所示研究[1]。



我们可以看到,两条生存曲线最后交叉,这说明PH条件不成立。(关于判断PH条件是否成立的方法我们将在其他文章中介绍,需说明的是,曲线不交叉不代...

小提示:本篇资讯仅在梅斯医学APP中开放阅读,请扫描二维码直接下载APP



分享到:
登录才能发表评论!马上登录

184****9840暂无昵称

看过了,谢谢分享。

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-17 23:03:42 回复

130****4638

没看明白,慢慢消化。

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-14 15:09:43 回复

184****9840暂无昵称

统计学学好了发文章是一大优势。

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-13 8:16:20 回复

solarjin

统计课程进一步更系统地学习

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-12 14:34:44 回复

131****2916暂无昵称

这个得具体看看情况来决定了

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-12 14:09:19 回复

web对话
live chat

扫码领取IF曲线

IF连续增长的期刊