Nature Reviews Clinical Oncology：安德森算法提高晚期卵巢癌的手术成功率
2015-03-02 崔倩译 MedSci原创
德克萨斯大学安德森癌症中心的卵巢癌专家开发并实施了一种新的手术方法大大提高了所有可见肿瘤完全切除的频率—这和提高生存率仅仅相连，并且是一个里程碑式的象征。 研究人员介绍了在卵巢癌上应用安德森算法在透视片上勾勒出个性化的手术方法，该研究在线发表在Nature Reviews Clinical Oncology上。 &n
德克萨斯大学安德森癌症中心的卵巢癌专家开发并实施了一种新的手术方法大大提高了所有可见肿瘤完全切除的频率—这和提高生存率仅仅相连，并且是一个里程碑式的象征。
研究人员介绍了在卵巢癌上应用安德森算法在透视片上勾勒出个性化的手术方法，该研究在线发表在Nature Reviews Clinical Oncology上。
该文章的资深作者，医学博士，妇科肿瘤及生殖医学教授阿尼尔•苏德说：“我们的算法可以使我们在操作前更聪明，提供更加个性化的方法，这将使得我们的患者会有更好的手术结果。”
该多步骤的过程是通过安德森的登月计划开发的，这是在2012年发起了一项以显著降低癌症死亡的发展的雄心勃勃的计划。苏德是抗击乳腺癌和卵巢癌的共同领导人。
苏德说：“应用现有的知识来取得最大的临床效果是安德森登月计划的一个重要方面。我们努力开发的这种算法，但都是基于现有的知识。”
医生齐聚一堂，专注于质量改进计划，在治疗晚期卵巢癌解决的一个核心问题 - 如何优化手术达到彻底清除所有可见的肿瘤 - 也被称为最佳切除术。
86％和88％的患者可完全切除可见肿瘤
手术和化疗结合常用于治疗疾病，但这些疗法的顺序在哪种疗法首先被应用的问题上缺少明确的指示。不同的医师在安德森算法的应用上也不同，苏德表示。
由于医师开始使用安德森算法，对于那些第一次手术就可以完全切除的患者概率已由20%增长到80%，并且对于那些首先接受化疗的患者，已经从60%提高到86%。到目前为止，该算法到目前为止已经为一半的患者分别制定了治疗模式。从两年前开始，该学院坚持95%时间算法。
该文章回顾了患者手术后无残留病存活率增加的临床证据。他们指出，这是最强的独立变量预测总生存期。例如，7个多机构美国临床试验数据显示没有视觉残留疾病的患者有64个月的存活率，而那些有微量残留癌患者有29个月的存活率。
一个主要的临床试验随机化试验是患者无论是初次手术后的化疗，或化疗后手术，结果显示总生存率组间差异不显著。然而，那些达到完全切除的患者，在两组的效果都较之前要好。
第一作者、妇科肿瘤学副教授阿尔帕尼克博士和他的同事还指出，计算机断层扫描（CT）成像和卵巢癌的血源性蛋白的分析，如CA-125，迄今未能预测哪些患者将受益于手术为第一位的治疗。
微创评估是关键
本文的研究表明腹腔镜检查的患者——一个范围进入腹部小切口——通过高度预测可达到最佳的肿瘤切除的可能性。
罗马圣心天主教大学的医学博士Anna Fagotti和同事们，提出了一种基于疾病经腹腔镜对七个他器官的程度的预测指标。得分低于8表明首先要进行手术，而8分或以上表明术前化疗。
尼克说： “卵巢癌会像在其他器官的涂层，这是一个CT扫描是不太有效的原因，腹腔镜手术可以更好的视觉评估疾病。”
根据安德森质量改进计划，在提供术前化疗的患者在其中完全手术切除的可能性不大已经达成了共识。该计划还要求有专业的同事在肝脏，胸，结肠或泌尿系统对肿瘤疾病进行评估。
安德森算法要求：
•对所有适合手术疑似晚期卵巢癌患者进行诊断性腹腔镜检查。
• 两个外科医生独立评分疾病潜在的去除所有可见的肿瘤。
•如果前两个医生不同意他们的评估，第三名医生继续评估疾病。
•患者在8分数定于手术;那些在8或以上第一着手三轮化疗反应，然后进行手术。到目前为止，前两个外科医生已经同意98％的时间。
苏德和尼克已经在医疗会议上或其他机构展示了安德森算法中的各种设置，并指出采用它的兴趣一直很高。他们与学术癌症中心和私人结构合作来扩大算法的使用。
原始出处
Alpa M. Nick, Robert L. Coleman, Pedro T. Ramirez, Anil K. Sood. A framework for a personalized surgical approach to ovarian cancer. Nature Reviews Clinical Oncology, 2015
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这篇文章有一定深度
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