真实世界研究中的偏倚，以及因果效应研究
2019-12-21 李理然 春风实验室
真实世界研究（RWS）是对临床常规产生的真实世界数据进行系统性收集并进行分析以产生真实世界证据（RWE）的研究。 真实世界数据主要包含电子病历（Electronic Medical Record），电子健康档案（Electronic Health Record, EHR），医保数据（Claims Data），出生死亡登记，公共健康监测数据以及区域化医疗数据等。 区别于传统随机控制试验（
真实世界研究（RWS）是对临床常规产生的真实世界数据进行系统性收集并进行分析以产生真实世界证据（RWE）的研究。 真实世界数据主要包含电子病历（Electronic Medical Record），电子健康档案（Electronic Health Record, EHR），医保数据（Claims Data），出生死亡登记，公共健康监测数据以及区域化医疗数据等。 区别于传统随机控制试验（Randomised Controlled Trial, RCT），真实世界是非随机研究（Non-Randomised Study），好处非常多，例如，它衡量的是治疗在实际生活中的效果（Effectiveness）而非在试验中的疗效（Efficacy），这使得结论有更好的外推性。 在一个随机控制试验中，患者在治疗组与对照组之间是随机分配的，这保证了那些会影响结局指标的混杂因素在两组中是均匀分布的。因此，研究者可以通过简单比较治疗组和对照组之间结局指标的差异来衡量治疗的效果。对照组可以是不接受治疗，接受安慰剂，或者接受另一种治疗。 然而，在一个真实世界研究中，比较治疗效果的非常容易出现偏倚（B
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学习
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重视真实世界循证医学
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#真实世界#
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内容太高深了，确实写的好
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