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倾向得分匹配加权法原理、方法以及应用实例

2013-12-18 MedSci MedSci原创

倾向得分
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    标准化法(standardization method)是流行病学中在数据分析阶段消除混杂偏倚的传统方法之一。倾向评分的加权分析法(propensity score weighting)是将倾向评分与传统标准化法结合发展成的一种新型的分析方法，可以称之为“基于个体的标准化法”[1～4]。倾向评分加权也是边缘结构模型(marginal structural

    标准化法(standardization method)是流行病学中在数据分析阶段消除混杂偏倚的传统方法之一。倾向评分的加权分析法(propensity score weighting)是将倾向评分与传统标准化法结合发展成的一种新型的分析方法，可以称之为“基于个体的标准化法”[1～4]。倾向评分加权也是边缘结构模型(marginal structural models)的一种简单应用[1]。 　　一、原理和方法 　　为了使读者更好地了解倾向评分加权分析的原理，先简单回顾一下传统标准化法的原理。标准化法常用于消除两组或多组人群内部某些混杂因素构成不同而对其观察效应平均水平(率、比或均数等)比较的影响。标准化法的基本思想就是指定一个统一的“标准人口”，按“标准人口”中混杂因素构成的权重来调整两组观察效应的平均水平，以消除比较组之间由于内部混杂因素构成不同对平均水平比较的影响。如在比较两组人群的死亡率时，年龄往往是重要的混杂因素，老年人口的死亡率高于低年龄组的死亡率。如果两组人群的年龄构成存在差别，即年龄在两组中的分布不同，就不宜直接比较各组人群总死亡率

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    2016-05-22 清水苑

    如果有操作软件的培训会更好了

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    2014-09-14 qiqige16

    希望能增加软件操作的培训

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    2014-03-03 xufei89

    很好理解 点赞！

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