Clin Oral Implants Res：新型图像处理技术有助开展精准种植治疗
2019-04-18 不详 上海交大
近日，上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔种植科的研究成果“A novel semiautomatic segmentation protocol to evaluate guided bone regeneration outcomes：a pilot randomized， controlled clinical trial”在口腔种植领域权威杂志《Clinical Oral Implant
近日，上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔种植科的研究成果“A novel semiautomatic segmentation protocol to evaluate guided bone regeneration outcomes：a pilot randomized， controlled clinical trial”在口腔种植领域权威杂志《Clinical Oral Implants Research》发表。
在过去的20年间，植骨（GBR）技术被广泛应用于种植领域。牙科CT（CBCT）作为一种低辐射剂量的三维检测手段，被认为是GBR术后疗效评价的重要手段。然而，CBCT受口内金属种植体影响，会产生金属伪影和射束硬化现象，很大程度上影响了影像学分析准确性。
该研究原创性的提出了新型图像处理技术，运用形态学插值法算法去除某些金属伪影干扰严重的层面，有效避免逐层手动分割的主观偏移，在国际上首次实现牙种植体周围骨粉形态的精准分割，而且显着提高了测量的稳定性，有助于辅助口腔内植骨术后效果评价，具备极高的科研价值和临床推广前景，为制定结果导向的牙槽骨缺损新分类奠定了方法学基础。
该系列研究将造福众多临床需要进行植骨的种植患者，有助于开展精准种植治疗，提高植骨效果，减少手术创伤，避免无效植骨，维持种植牙的长期功能和美观。
原始出处：
Yuan Li，et al.A novel semiautomatic segmentation protocol to evaluate guided bone regeneration outcomes： A pilot randomized， controlled clinical trial.Clin Oral Implants Res. 2019 Apr；30(4)：344-352.
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