“基于大数据的慢性病和精准医学研究”跨学科研讨会
2016-09-06 MedSci MedSci原创
精准医学与重大疾病防控是目前国家战略布局重点，也是民生关注热点。为促进我校在相关方向研究的深入和交叉，9月3日下午，主题为“基于大数据的慢性病和精准医学研究”的学术研讨会在上海召开。本次会议由华东理工大学信息学院发起，联合我校生物工程学院与药学院，邀请了来自申康医院发展中心、上海疾病预防控制中心、曙光医院、交通大学、万达信息、梅斯医学等多家医院管理机构，医院，高校及企业单位有关临床、疾控、药学、基
精准医学与重大疾病防控是目前国家战略布局重点，也是民生关注热点。为促进我校在相关方向研究的深入和交叉，9月3日下午，主题为“基于大数据的慢性病和精准医学研究”的学术研讨会在上海召开。本次会议由华东理工大学信息学院发起，联合我校生物工程学院与药学院，邀请了来自申康医院发展中心、上海疾病预防控制中心、曙光医院、交通大学、万达信息、梅斯医学等多家医院管理机构，医院，高校及企业单位有关临床、疾控、药学、基因与信息技术等各方面专家出席会议。
会议由华东理工信息学院阮彤教授的主持。曙光医院副院长高炬，梅斯医学董事长张发宝，国家卫生信息研究中心冯东雷副主任分别主持了慢性病防治、精准医学、大数据技术Session。上海市疾控信息中心夏天主任介绍了上海慢病发病与综合防治工作现状以及疾控相关数据积累与应用情况；上海申康介绍了上海38家医院数据质量与数据利用的情况。上海交大-耶鲁联合生物统计中心副主任俞章盛教授介绍了精准设计临床试验的新方法；万达信息的刘艳博士介绍了“基于大数据的肿瘤防控新模式及新技术研究”；华东理工药学院李卫华老师介绍了“药物的安全性预测研究”；华东理工生工学院张鲁嘉老师介绍了如何通过组学数据中的特征基因及其生物特性确定病人的有效靶点；华东理工信息学院的袁玉波老师介绍了基于共发疾病的心功能分级风险预测、心血管（心力衰竭）危险因素、心血管疾病功能分级（NYHA）智能系统三方面的研究情况。
本次研讨会就现有医疗数据情况，心血管疾病，肿瘤等重大慢病的危险因素，诊疗路径、新药发现、防控策略等方面展开了热烈研讨，在科研与产业现状方面达成了共识，为未来跨学科合作奠定了良好的基础。
专家们在会议现场展开了热烈的研讨
关于梅斯医学
梅斯医学（MedSci），愿景是致力于改善医疗质量，为临床实践提供智慧、精准的决策支持，让医生与患者受益。
医学即将进入精准医学时代，临床需要更多的，更精准的证据支持，而证据源于临床研究。梅斯医学通过提供临床研究云平台，疾病风险数据库，学术中心等服务平台，降低临床医生从事临床研究的门槛，推动临床研究共享与协作，提高临床研究质量，发表更高质量的临床研究成果，为临床决策提供重要的证据支持与精准预测。
在医疗健康大数据领域梅斯从三个层面开展工作：
一、与华东理工大学合作成立生物医药大数据开放链接中心，开展行业知识图谱建设及平台运营；
二、开展临床科研数据项目服务，比如，基于临床注册登记数据的真实世界研究项目；
三、利用平台资源与各医疗健康大数据服务的公司整合资源进行合作。
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