JAMA Network Open：预测心肌梗死患者1年心血管事件的19个危险因素
2018-08-15 xujing 中国循环杂志
国家心血管病中心蒋立新等联合哈佛大学、耶鲁大学的学者基于China PEACE研究确定了19个急性心肌梗死患者出院后1年发生主要心血管事件的危险因素，并建立模型预测，该模型能够在患者出院时识别高危患者。
国家心血管病中心蒋立新等联合哈佛大学、耶鲁大学的学者基于China PEACE研究确定了19个急性心肌梗死患者出院后1年发生主要心血管事件的危险因素，并建立模型预测，该模型能够在患者出院时识别高危患者。
19个危险因素由15个独特变量所代表，包括患者人口统计学（年龄、大学学历），合并症（AMI史、室性心动过速或室颤史、高血压、心绞痛），检测指标（射血分数＜40%，肾功能紊乱、心率≥90次/分钟，血糖＞216 mg/dl，收缩压＜100 mmHg，白细胞计数＞12 000/μl，可获得救治（入院前急救、症状自入院时间至4小时）及院内并发症。
其中，年龄、射血分数、白细胞计数、室性心动过速或心室颤动、先前心绞痛和心率是最重要的前5位的危险因素。
该队列中，1年死亡率为2.7%，但1年非致死性心血管事件的发生率为5.1%，比死亡率高出约89%。
研究者表示，从患者的角度讲，预测主要的但非致命的不良事件的长期风险是很重要。
训练集、测试集合验证集的一年的事件发生率分别为8.1%、9%和6.4%。
研究人员开发的风险模型在训练集中的C统计为0.79（95% CI，0.75～0.83%），试验集中的0.73（95% CI，0.68～0.78）和验证集中的0.77（95% CI，0.7～0.83）。
在训练集中，预测范围为1.2%～33.9%，试验集中的预测范围为1.2%～37.9%，验证集中的预测范围为1.3%～34.3%。
研究人员在训练队列的 潜在类别模型的C统计量为0.69（95% CI：0.65-0.74）。
该模型将11.3%的患者分为高危组，81%的患者为中危险组，7.7%的患者为低危组。
高危者的1年事件发生率为32%，中危者为6%，低危者为1%。
通过风险分层，研究者发现10例患者中有1例（11.3%）在出院后经历了严重的心血管事件，可见出院时识别这些高危患者的重要性。
研究者还指出，除了极少数的高危患者，大部分的不良心血管事件发生在中危人群中，针对中危人群的预测很重要可以挽救更多的患者。
另外，该数据表明，每个院内并发症与出院后心血管事件风险增加24%相关。医院可以降低并发症发生率，改善出院后患者的预后。
原始出处：Yun Wang, PhD; Jing Li, MD, PhD; Xin Zheng, MD, PhD; et al. Risk Factors Associated With Major CardiovascularEvents 1 Year After Acute Myocardial Infarction. JAMA Network Open, 2018, 1(4):e181079.
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