学霸笔记:Logistic回归分析
2016-06-16 MedSci MedSci原创
Logistic回归:实际上属于判别分析,因拥有很差的判别效率而不常用。现在用得最多的是临床研究中的观察性研究。1. 应用范围: ① 适用于流行病学资料的危险因素分析 ② 实验室中药物的剂量-反应关系 ③ 观察性研究结果中混杂控制 ④ 疾病的预后因素分析 2. Logistic回归的分类: ① 按因变量的资料类型
Logistic回归:实际上属于判别分析,因拥有很差的判别效率而不常用。现在用得最多的是临床研究中的观察性研究。1. 应用范围: ① 适用于流行病学资料的危险因素分析 ② 实验室中药物的剂量-反应关系 ③ 观察性研究结果中混杂控制 ④ 疾病的预后因素分析 2. Logistic回归的分类: ① 按因变量的资料类型分: 二分类 多分类 其中二分较为常用 ② 按研究方法分: 条 件Logistic回归 非条件Logistic回归 两者针对的资料类型不一样,后者针对成组研究,前者针对配对或配伍研究。 3.Logistic回归的应用条件是: ① 独立性。各观测对象间是相互独立的; ② LogitP与自变量是线性关系; ③ 样本量。经验值是病例对照各50例以上或为自变量的5-10倍(以10倍为宜),不过随着统计技术和软件的发展,样本量较小或不能进行似然估计的情况下可采用精确logistic回归分析,此时要求分析变量不能太多,且变量分类不能太多; ④ 当队列
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