PLOS BIOL：神经肌肉网络详情被揭示
2018-01-20 海北 MedSci原创
众所周知，人体是一个复杂的机体，其整体机械性质是由神经系统控制的相互连接的肌肉骨骼网络所支持的。肌肉骨骼相互连接的本质有助于机体的稳定性，随意运动，和对伤害的稳健性。然而，至今为止，关于神经系统对这个网络及其控制的基本认识仍然不太清楚。
众所周知，人体是一个复杂的机体，其整体机械性质是由神经系统控制的相互连接的肌肉骨骼网络所支持的。肌肉骨骼相互连接的本质有助于机体的稳定性，随意运动，和对伤害的稳健性。然而，至今为止，关于神经系统对这个网络及其控制的基本认识仍然不太清楚。
最近，来自宾夕法尼亚大学的研究人员利用医学数据库和数学建模，揭示了肌肉骨骼系统的组织结构，预测功能和神经控制，从而在一定程度上填平了这个知识鸿沟。研究人员构建了一个高度简化的全身肌肉骨骼网络，其中单个肌肉通过起点和插入点连接到多个骨骼。
研究人员还证明，使用这个简化的模型可以得到肌肉在这个网络中的作用，从而提供理论预测周围组件对继发性损伤的易感性。最后，研究人员表明，将肌肉集合成网络社区，可以模仿主要运动皮质控制模块的组织。
因此，该研究提供了一种新颖的描述肌肉和骨骼系统之间相互作用的方式，具有开发和测试对损伤治疗反应的潜力，激发了临床治疗的未来发展。
原始出处：
Andrew C. Murphy et al. Structure, function, and control of the human musculoskeletal network. PLOS Biology, 2018; 16 (1): e2002811 DOI: 10.1371/journal.pbio.2002811
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