JCEM：预测SARS-CoV-2致死性的评分
2020-06-01 MedSci原创 MedSci原创
考虑到肥胖和糖尿病的影响，研究人员提出了一种方法来评估COVID-19所致的并发症和致死性风险。该研究的评分为快速确定初次就诊情况下高风险易感患者提供了一种临床工具。
SARS-CoV-2爆发后由于心脏代谢疾病患者较高的并发症发生率对医疗保健系统构成了具大挑战。近日，内分泌和代谢性疾病领域权威杂志Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism上发表了一篇研究文章，研究人员旨在明确危险因素，并提出临床评分以预测COVID-19的致死性，包括糖尿病和肥胖症的具体因素及其在改善风险预测中的作用。
研究人员从墨西哥卫生部流行病学总局获得了确诊和阴性的COVID-19病例及其人口统计和健康特征数据。研究人员调查了与COVID-19阳性和死亡率相关的特定危险因素，并探讨了糖尿病和肥胖对改变COVID-19相关致死性的影响。最后，研究人员建立了一个临床评分来预测COVID-19的致死性。
截至2020年5月18日，在177133名受试者中，研究人员观察到51633名SARS-CoV-2受试者和5332例死亡病例。COVID-19致死性的危险因素包括早期发作的糖尿病、肥胖、COPD、高龄、高血压、免疫抑制和CKD。研究人员观察到肥胖介导了糖尿病对COVID-19致死性影响的49.5％。早发糖尿病会增加住院风险，而肥胖症会增加ICU入院和插管的风险。研究人员对COVID-19致死性的预测评分包括年龄≥65岁、糖尿病、早发性糖尿病、肥胖症、年龄<40岁、CKD、高血压和免疫抑制，并且将致死性与非致死性COVID-19病例区分开来（c统计量=0.823）。
由此可见，考虑到肥胖和糖尿病的影响，研究人员提出了一种方法来评估COVID-19所致的并发症和致死性风险。该研究的评分为快速确定初次就诊情况下高风险易感患者提供了一种临床工具。
在线使用：新冠肺炎30天致死率评分
原始出处：
Omar Yaxmehen Bello-Chavolla,et al.Predicting mortality due to SARS-CoV-2: A mechanistic score relating obesity and diabetes to COVID-19 outcomes in Mexico.JCEM.2020.https://doi.org/10.1210/clinem/dgaa346
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
#JCEM#
33
#SARS-CoV#
28
#JCE#
23
#大样本# 很好
79
#SARS#
20
#致死性#
53
大样本很靠谱👍👍
72