项目简介
项目名称
自然视觉的选择性注意在计算机视觉中的实现
项目批准号
61203366
学科分类
F030705
信息科学部
_自动化
_认知科学及智能信息处理
_基于认知机理的计算模型及应用
资助类型
信息科学
负责人
贾鹏
依托单位
中国人民解放军军事交通学院
批准年份
2012
起止时间
201301-201512
批准金额
24.00万元
摘要
本项目针对计算机视觉在信号到信息提取过程中的瓶颈问题：如何准确、快速地从传感器海量数据中挖掘与决策、控制有关的信息，研究自然视觉选择性注意在计算机视觉中的实现。通过建模分析，揭示注意力的吸引和分散随空间、时间变化的规律，并应用于复杂场景中目标的识别与跟踪。具体研究结合显著性图思想，主要工作有：1）引入人类视觉通路中的反馈指导机制，建立融合自下而上基于图像特征的信息与自上而下基于目标、知识的信息的选择性注意计算模型，实现对注意焦点的空间定位，提高模型的完备性、准确性；2）研究注意力在时间上的非均匀分配机制，建立图像采样频率与分辨率的自适应选择机制，实现对注意焦点的时间定位，提高系统的存储与计算效率；3）利用提出的选择性注意计算模型实现视频序列中目标的快速提取、准确识别。本项目将丰富选择性注意的理论研究，提高复杂场景目标识别与跟踪的技术水平，为机器人视觉、视频分析等研究领域提供技术支撑。
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