3.9亿支持13个变革性技术研发 4项与医学相关
国拨3.9亿支持13个变革性技术关键科学问题研发，重点专项将围绕化学键精准重构、超构材料、器官精确介观测量等13个研究方向，其中有4项与医学相关。
动脉网 - 技术研发，重点专项，精准重构 - 2017-10-11
“类脑”研究热度猛增 科技智能呈指数进化
清华大学“类脑计算研究中心”近日举行了揭牌仪式。信息、生物、材料、物理、微电子等7个院系的掌门人共同按动启动钮，多学科共同支持类脑研究。清华大学新任校长邱勇到场致辞。他表示，希望类脑计算推动跨学科的研究发展。类脑计算研究中心学术委员会主任张钹院士说，类脑计算比曼哈顿计划更有挑战性。研究中心主任施路平教授对“类脑计算系统”的概括是：借鉴人脑信息处理方式，可以实时处理非结构化信息、具有学习能力的超低功
中国青年报 - 研究，类脑 - 2015-05-14
神经网络从入门到精通——从神经元到深度学习
图1 人脑神经网络 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文。 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类
博客 - 神经网络，深度学习 - 2016-04-01
深度学习技术在医疗领域中的应用
随着医疗信息化和数字化诊断的发展，医疗监测指标不断增长，数据量越来越庞大，亟需强大的数据处理能力为医疗领域提供有力的支持。深度学习，作为AI领域炙手可热的一个分支，在语音识别和计算机视觉等方面得到飞速发展，在医疗领域的应用越来越落地。一、认识“深度学习”人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学，AI技术可以在很大程度上提高工作
火石创造 - 医学人文 - 2019-09-13
当你生病时，你会选择机器还是医生｜对话神经网络先驱特伦斯
深陷某种疑难杂症的你面临两个诊断结果和两套治疗方法：第一个来自一台通过验证的机器，通过视觉影像输入，它能够针对你的病症进行诊断并给出相应疗法；第二个则来自一个有经验的专业医生。你会相信谁？作出这个回答的是特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski），深度学习领域的先驱者和顶级AI科学家，NIPS基金会主席，上世
大数据文献 - 生病，机器，医生 - 2019-12-04
诊断灰指甲：AI 战胜 42 位皮肤科专家
人工智能在专业医学领域全面战胜人类医生的例子还很少见。最近一项深层神经网络算法在诊断灰指甲方面，成功击败了42位皮肤科专家。灰指甲是一种常见的真菌感染，它会让指甲脱色和脆化，这种疾病每年困扰着大约3500万美国人。
AI掘金志 - 灰指甲，AI，皮肤科专家 - 2018-02-28
关于学习的30个重要学术资源
我们很多人阅读关于学习的博客，并且和我们的同事讨论学习过程，但是我们很少有人不嫌麻烦地持续追踪最新科研成果。这可能是因为即便我们成功地找出一到两个资源，我们也很快因过多的科学术语而知难而退。或者，这可能是因为我们并不总是清楚哪些资源专门提供学习而不仅仅是一般意义上的教育方面的信息。在这篇文章中，我们的目标是为你提供你实际上能够阅读和使用的科学材料。这样，你能够保持兴趣和持续获得信息，你的学
生物谷 - 学习，博客，Google，谷歌，创造，教育 - 2016-05-15
国内率先发表人工智能心血管影像学研究，深度学习自动测量心胸比率准确，测量时间从25.26秒缩至0.69秒
近年来人工智能开始被应用于医学领域，尤其应用于医学影像大数据的分析处理，显示了极为高效而准确的效果。人工智能在医学影像领域的应用也日益受到重视，在心血管影像领域也得以快速发展。
中国循环杂志 - 人工智能，心血管影像，深度学习，自动测量，心胸比率 - 2019-05-31
从一名医生的角度谈谈对人工智能的理解
我是一名消化内科医生，平日的工作是消化内镜的诊疗，统计学是爱好，近年来，我常常在思考我们以前在研究生时学的统计学和现在火得一塌糊涂的人工智能有什么联系，我们年轻医生有没有可能利用这方面的知识为研究增添亮点任正非曾说过，人工智能就是统计学。我们医生在做临床研究的时候，会接触到诸如t检验、方差分析、各种回归建模等常见的统计方法，这些方法在医咖会的SPSS全套教程（【合集】75篇SPSS统计操作教
医咖会 - 人工智能 - 2019-12-11
eGastroenterology：人工智能在肝细胞癌诊断中的应用
人工智能，特别是深度学习和神经网络模型，在目前放射学检测HCC方面显示出巨大前景。AI在HCC诊断方面具有多种优势，包括减少诊断的异质性、优化数据分析以及重新分配医疗资源。基于AI的放射诊断的进步对于
eGastroenterology - 肝细胞癌，人工智能 - 2023-12-29
中科院苏州医工所：为你开启健康照明
在科技的支撑力越来越强大的时代里，人们对于生活质量、健康安全的重视程度日益提升，对照明的需求已不只是表层应用于帮助“看见”，而是更加注重照明产品对人深层次的“看不见”的影响，于是对照明环境的健康舒适度提出了新的要求
中国科学报 - 健康照明 - 2017-11-27
【盘点】人工智能医疗带给人类的惊喜
人工智能建立智慧医疗，助力保障人类健康。目前，人工智能医疗的研究成果频出，人工智能应用医疗领域已是大势所趋。谷歌则正在开发一款智能隐形眼镜，旨在通过泪液测量血糖水平。相较于目前大部分人工智能技术在具体疾病诊疗中的应用，硅谷一家创业公司则一直想将人工智能带入医疗咨询行业，用聊天机器人来给用户提供医疗健康的专业咨询。科技的最终目的是为了更好地服务人类生活，下文梅斯医学小编为大家盘点人工智能医疗的研
MedSci原创 - 人工智能 - 2016-09-10
生物医药：我国医疗人工智能发展现状和趋势
人工智能概念自1956年被首次提出以来，经过了60多年的演进与发展。在超级计算、大数据、移动互联网、传感网、脑科学等新技术、新理论以及经济社会发展的推动下，人工智能已经在各行各业初显身手，呈现跨界融合、人机协同、自主操控、深度学习等特征。2018年10月31日，习近平总书记在中共中央政治局集体学习人工智能发展现状和趋势时指出，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很
智森汇 - 人工智能 - 2020-02-05
MIT TR：深度学习让学习更智能
2012 年 7 月，当雷·库兹威尔去见谷歌首席执行官拉里·佩奇的时候，他没想找工作。库兹韦尔是一位机器智能未来主义者，也是该领域受人尊敬的发明家；他本来是想来谈 谈自己即将出版的新书《如何创造人脑》的——佩奇曾经读过这本书的草稿。库兹韦尔对佩奇说，他想开个公司来实现他的设想，建造一台真正有智能的计算机：这 种计算机能理解语言，并能自行进行推断和作出决策。显而易见，这种事将需要完全
生物探索 - 深度学习，人工智能 - 2014-02-27
深度增强学习前沿算法思想，让通用人工智成为可能
2016年AlphaGo计算机围棋系统战胜顶尖职业棋手李世石，引起了全世界的广泛关注，人工智能进一步被推到了风口浪尖。而其中的深度增强学习算法是AlphaGo的核心，也是通用人工智能的实现关键。本文将带领大家了解深度增强学习的前沿算法思想，领略人工智能的核心奥秘。前言深度增强学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）是近两年来深度学习领域迅猛发展起来的一个分支，目的
程序员 - 深度，AlphaGo - 2017-02-19
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